مدل سازی جریان رودخانه با استفاده از دو روش نروفازی (ANFIS) و هیبرید عصبی موجکی(Wavelet-ANN)

استفاده از محاسبات نرم از ابزارهای مهم در مدل سازی و پیش بینی فرآیند های هیدرولوژیکی است. در این تحقیق از دو مدل نروفازی و هیبرید عصبی موجکی برای تخمین جریان رودخانه زولا چای (ایستگاه چهریق اولیا) واقع در استان آذربایجان غربی، در طول سال های آماری 1363 تا 1391 استفاده شد. پس از شبیه سازی داده ها با دو روش فوق، عملکرد آن ها با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی (R) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) مورد سنجش قرار گرفت. در نهایت مدل هیبرید عصبی موجکی با ضریب همبستگی 0.9527 و جذر میانگین مربعات خطای 0.4596 در مرحله صحت سنجی به عنوان مدل برتر نسبت به مدل نروفازی انتخاب شد.

کلیدواژه ها:

جریان رودخانه ای ، نروفازی ، هیبرید عصبی موجکی ، مدل بندی ، رودخانه زولاچای