ارایه یک الگوریتم ترکیبی موثر جهت زمانبندی وظایف در محیط های رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های تکاملی

رایانش ابری یک فناوری جدید با مزایای بسیار مانند صرفه جویی در منابع و افزایش توان محاسباتی است،از طرفی دارای چالشهای زیادی نیز میباشد. کاربرد رایانش ابری در ارایه منابع مختلف بعنوان سرویس می باشد. حجم بالای درخواست های کاربران برای منابع نیز یکی از مهمترین بخشهای سرور رایانش ابری بخش مدیریت منابع و تخصیص وظایف میباشد. مدیریت منابع و تخصیص وظایف با وجودامنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشترکین یکی از مهمترین چالشها در رایانش ابری است تعداد کارها و تعداد منابع در محیط ابر میتواند زیاد باشد و به این علت ترتیب اجرای وظایف تخصیص منابع تاثیر مهمی برکارآیی سیستم مرکزی (server)ابر دارد. بنابراین کوچکترین تغییر که کمی الگوریتم زمان بندی را بهبود دهد میتواند تاثیر مهمی بر بهبود کارایی سیستم مرکزی ابر داشته باشد. در این مقاله یک روش بهینه سازی زمان بندی و تخصیص وظایف بر اساس ترکیب دو الگوریتم Max-Min و ژنتیک ارایه شده که علاوه بر داشتن مزایای دو الگوریتم، زمان پاسخ میانگین را به مقدار قابل توجهی بهبود می دهد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، مدیریت منابع ، response time ، الگوریتمMax-Min ، الگوریتم ژنتیک