ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک الگوریتم ترکیبی موثر جهت زمانبندی وظایف در محیط های رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های تکاملی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_700
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 157
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک الگوریتم ترکیبی موثر جهت زمانبندی وظایف در محیط های رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های تکاملی

زهره باطنی - عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی استادیار دانشکده فنی و مهندسی – گروه مهندسی کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

چکیده مقاله:

رایانش ابری یک فناوری جدید با مزایای بسیار مانند صرفه جویی در منابع و افزایش توان محاسباتی است،از طرفی دارای چالشهای زیادی نیز میباشد. کاربرد رایانش ابری در ارایه منابع مختلف بعنوان سرویس می باشد. حجم بالای درخواست های کاربران برای منابع نیز یکی از مهمترین بخشهای سرور رایانش ابری بخش مدیریت منابع و تخصیص وظایف میباشد. مدیریت منابع و تخصیص وظایف با وجودامنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشترکین یکی از مهمترین چالشها در رایانش ابری است تعداد کارها و تعداد منابع در محیط ابر میتواند زیاد باشد و به این علت ترتیب اجرای وظایف تخصیص منابع تاثیر مهمی برکارآیی سیستم مرکزی (server)ابر دارد. بنابراین کوچکترین تغییر که کمی الگوریتم زمان بندی را بهبود دهد میتواند تاثیر مهمی بر بهبود کارایی سیستم مرکزی ابر داشته باشد. در این مقاله یک روش بهینه سازی زمان بندی و تخصیص وظایف بر اساس ترکیب دو الگوریتم Max-Min و ژنتیک ارایه شده که علاوه بر داشتن مزایای دو الگوریتم، زمان پاسخ میانگین را به مقدار قابل توجهی بهبود می دهد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری، مدیریت منابع، response time، الگوریتمMax-Min، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/725673/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باطنی، زهره،1396،ارایه یک الگوریتم ترکیبی موثر جهت زمانبندی وظایف در محیط های رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های تکاملی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،،،https://civilica.com/doc/725673

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، باطنی، زهره؛ )
برای بار دوم به بعد: (1396، باطنی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 12,625
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی