سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_597
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 164
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله عیب یابی سیستم تعلیق خودرو سواری با استفاده از شبکه عصبی
چکیده مقاله:
درحال حاضر روشهای مبتنی بر محاسبات نرم (soft computing) بعنوان روشهای قدرتمندی درطراحی سیستمهای تعیین محل و اندازه عیب (FDI) محسوب می شوند. در این مقاله مراحل عیب یابی و ابزار لازم تعیین محل و اندازه عیب برای سیستم تعلیق خودرو سواری مورد بررسی قرار گرفته است و تعدادی ساختار اطلاعاتی هوشمند مبتنی برشبکه های عصبی طراحی شده است که وضعیت های مختلف عیب را شناسایی می کند. این ساختارهای هوشمند وظیفه تخمین پارا متر را بر عهده دارند. نتایج نشان از توان بالای شبکه عصبی در تشخیص عیب را دارند.
کلیدواژه ها:
عیب یابی، محاسبات نرم، سیستم تعلیق خودرو
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/725571/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:احمدی، جواد و عبدالصالحی، مهدی،1396،عیب یابی سیستم تعلیق خودرو سواری با استفاده از شبکه عصبی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،،،https://civilica.com/doc/725571
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، احمدی، جواد؛ مهدی عبدالصالحی)
برای بار دوم به بعد: (1396، احمدی؛ عبدالصالحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی تاثیر آگاهی زیست محیطی بر رفتار سبز کارکنان (مطالعه موردی: کارکنان فرودگاه یزد)
- کاربرد روانشناسی رنگ در بازاریابی و تاثیر آن بر موفقیت تبلیغات و طراحی برند
- مدیریت ریسک و ضرورت کاربرد آن در مدیریت پروژه
- بررسی نقش درگیری ذهنی مصرف کننده بر رفتار خرید و رضایت مصرف کننده
- مطالعه ارزیابی مکانیزم ها و روش های مختلف جهت جداسازی کلاله از گل زعفران خشک شده
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- Introducing a New Weight-Based Heuristic Clustering Method in Mobile Ad-Hoc Networks
- An efficient percolation-based method for influence maximization problem
- Coverage Optimization mechanism in Wireless Sensor Networks using Learning Automata and Greedy Algorithm
- A Greedy Routing Protocol for Improving Service Quality in Vehicular ad hoc Networks
- Co-authorship networks in the Data Governance research based on Web of Science between 2001-2020
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.