سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_363
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 278
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نفوذ در محاسبات ابری با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی دسته بند تجمعی با تکنیک cfs
چکیده مقاله:
هر همگام با رشد شبکه های کامپیوتری، حملات و نفوذها به این شبکه ها نیز گسترش یافته و به شکلهای متعددی صورت میپذیرد. به این ترتیب معمولا یک سیستم تشخیص نفوذ میتواند نقش مهمی را در حفظ امنیت و جلوگیری از دسترسی نفوذگرها به شبکه ایجاد کند. هر سیستم تشخیص نفوذ برای تشخیص حمله ممکن است از دو رویکرد تشخیص سوءاستفاده و یا ناهنجاری استفاده کند. شبکه عصبی در روش پیشنهادی با روشهای انتخاب ویژگی تجمعی و روش TF ترکیب شد. همچنین از توابع مختلف آموزشی در شبکه عصبی روش پیشنهادی نیز استفاده شد تا میزان اثربخشی توابع در تشخیص بهتر روش پیشنهادی مورد سنجش قرار گیرد. برای این منظور چندین آزمایش مختلفی صورت گرفت و در هر آزمایش میزان پارامترهای TP،TN، Correct Rate، TPR و ... اندازه گیری شد و روش پیشنهادی توانسته است روش درخت تصمیم C45 را به میزان حدود %28 در دقت تشخیص تقلب بهبود ببخشد. روش پیشنهادی نزدیک به صفر درصد خطا دارد در حالیکه روش C45 حدود %25 برای کلاس 1 و حدود %23 برای کلاس 2 خطا دارد. نتایج حاکی از آن بود که به کارگیری شبکه عصبی به صورت ترکیبی با روش تجمعی که در روش پیشنهادی معرفی شد، در سیستم تشخیص نفوذ ابری تاثیر بهتری نسبت به روشهای نرمال شبکه عصبی دارد.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCONF05_363 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/725341/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:خدادادی، رضوان و موتمنی، همایون،1396،تشخیص نفوذ در محاسبات ابری با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی دسته بند تجمعی با تکنیک cfs،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،https://civilica.com/doc/725341
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، خدادادی، رضوان؛ همایون موتمنی)
برای بار دوم به بعد: (1396، خدادادی؛ موتمنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی تشخیص نفوذ و دسته بندی IDS بر اساس عنصر منبع در ابر
- تشخیص ناهنجاری در ابر مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک با شبکه عصبی- فازی
- طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند جهت پیشبینی تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- کاربرد نظریه بازی ها در محاسبات ابری
- بررسی تاثیر استتقرار نظام پیشنهادات بر ارتقا سطح خلاقیت و نوآوری در سازمان (مطالعه موردی شرکتهای دانش بنیان مستقر در شهرک علمی تحقیقاتی اصفهان)
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
- بررسی امنیت اینترنت اشیا
- تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- بررسی فرآیندهای بازیافت گاز همراه میادین نفت و فلر به منظور تولید برق در ایران
- طراحی و استقرار ساز و کار لازم برای انتخاب تجهیزات و ارزیابی مشخصات فنی آن ها با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی
- بررسی اقتصادی و تحلیل و مقایسه بین دو سیستم گوگرد زدایی از سوخت مازوت و سولفورزدایی از دود دودکش
- تدوین روش استخراج هزینه راه اندازی انواع واحدهای نیروگاهی و ارائه شرایط و محدودیت های فنی جبران سازی وسیع توان راکتیو در عملکرد ژنراتورهای نیروگاهی
- سازه ها و تجهیزات صنعت برق (تولید، انتقال و توزیع)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.