ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه رویکردی بهبود یافته جهت تامین منابع سیستم های خودمختار پویا با استفاده از تکنیک حلقه مپ و الگوریتم درخت تصمیم گیری

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_302
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 147
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه رویکردی بهبود یافته جهت تامین منابع سیستم های خودمختار پویا با استفاده از تکنیک حلقه مپ و الگوریتم درخت تصمیم گیری

مریم السادات کاظمیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات، مرکزی، ایران
مصطفی قبائی آرانی - استاد راهنما دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات، مرکزی، ایران
عبدالرضا رسولی کناری - استاد راهنما دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات، مرکزی، ایران

چکیده مقاله:

امروزه شرکت های بزرگ برای ارتقاء فناوری اطلاعات و بهبود سرعت پاسخگویی به درخواست های مشتریان به سیستم های خودمختار پویا روی می آورند. منظور از خودمختاری سیستم ها این است که سیستم بتواند کاملا آزاد و بدون دخالت انسان منابع مورد نیاز شرکت ها را به هر میزان که آنها نیاز دارند بر طبق نیازشان در اختیار آن ها قرار دهند(سیستم های خود مختار پویا) به همین منظور سیستم های خودمختار باید توانایی مدیریت ماشین های مجازی درون خود را داشته باشند تا از این طریق سیستم بتواند علاوه بر کاهش زمان پاسخ به مشتریان یا کاربران افزایش سود را نیز داشته باشد. در نتیجه ابتدا به معرفی تکنیک حلقه مپ که بار درخواستی کاربران را با استفاده از چهار استراتژی نظارت، تجزیه و تحلیل، برنامه ریزی و اجرا در سیستم پیاده سازی می کند می پردازیم و سپس به منظور مدیریت ماشین های مجازی که در سیستم خودمختار ما جهت تامین منابع هستند در فاز برنامه ریزی حلقه مپ خود از الگوریتم درخت تصمیم استفاده می نماییم این الگوریتم بر پایه انتخاب بهترین مسیر برای پیدا کردن مناسب ترین راه برای رسیدن به هدف می باشد

کلیدواژه ها:

حلقه مپ – الگوریتم درخت تصمیم – سیستم های خودمختار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/725281/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظمیان، مریم السادات و قبائی آرانی، مصطفی و رسولی کناری، عبدالرضا،1396،ارایه رویکردی بهبود یافته جهت تامین منابع سیستم های خودمختار پویا با استفاده از تکنیک حلقه مپ و الگوریتم درخت تصمیم گیری،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،،،https://civilica.com/doc/725281

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، کاظمیان، مریم السادات؛ مصطفی قبائی آرانی و عبدالرضا رسولی کناری)
برای بار دوم به بعد: (1396، کاظمیان؛ قبائی آرانی و رسولی کناری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 872
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی