طراحی یک شبکه عصبی مناسب برای کمک به پیش بینی دقیق تر در سبد سهام

امروزه باجهانی شدن اقتصاد ورقابت های موجود در این زمینه برای جذب سرمایه گذاران وتشخیص دادن بازارها ی سودده و قابل اعتماد مانند بازارهای بورس و ارز، که ازپیچیدگی های زیادی برخوردار است از مهمترین نگرانی های سرمایه گذاران می باشد. بنابراین پیش بینی نرخ بازده سهام شرکتهای موجود دراین بازارهای سرمایه از اهمیت بسیار بالایی برخوردار خواهد بود.برای پیش بینی در بازارهای سرمایه مانند بورس یا ارز روشهای مختلفی مانند رگرسیون ، سری های زمانی، الگوریتم ژنتیک و تحلیل های بنیادی وجود دارد. ازجمله روش های غیرخطی دقیق که می توان در زمینه ی پیش بینی های گوناگون آن را به کار بست شبکه های عصبی مصنوعی است.شبکه های عصبی مصنوعی یکی از جدید ترین دستاورد های بشر به حساب می آید و امروزه استفاده های مختلفی در زمینه های علمی گوناگون دارد.بکار گیری سرمایه گذاران از تکنولوژی ها والگوریتم های کامپیوتری برای پیش بینی موجب شده سود بیشتر و فرصت های تجاری بهتری فراهم شود. شبکه های عصبی جزسیستم های دینامیکی می باشند که با پردازش روی داده های سری زمانی، دانش یا قانون های موجود در این داده ها را استخراج کرده وبا ساختار شبکه منطبق می نماید. این سیستم مبتنی بر هوش محاسباتی است که از توانایی های پردازش ویژگی های مغز انسان تقلید می کند.هدف از این پروژه طراحی شبکه ی عصبی مصنوعی مناسب برای پیش بینی قیمت سهام شرکت فورد موتور ایالات متحده آمریکا است. در این بررسی ضمن طراحی شبکه ی عصبی مصنوعی از نوع پیشخورMLP و پسخور NARX و مورد تحلیل قرار دادن عملکرد این دو شبکه. تحقیقی در مورد رفتار سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی در زمینه ی پیش بینی نیز صورت گرفت.