سیستم های پیشنهادگر رژیم غذایی شخصی سازی شده

امروزه با وجود افزایش روزافزون تنوع و فراوانی غذاها و عدم توجه به رژیم غذایی سالم، احتمال ابتلا به بیماریهای رژیمی چون دیابت، قند و ... افزایش مییابد. همچنین با رشد روزافزون استفاده از اینترنت و دسترسی به حجم عظیمی از اطلاعات، مردم توجه بیشتری به جمع آوری اطلاعات در زمینه رژیم غذایی و یا چگونگی جلوگیری از پیشرفت و یا شیوع بیماری میکنند؛ اما به دلیل پراکندگی اطلاعات و عدم اطمینان از صحت آن، اغلب به نتیجه دلخواه خویش نمیرسند. حوزهٔ تحقیق جدیدی به منظور کمک به کاربران در جهت دسترسی به اطلاعات مورد علاقه خویش در میان حجم عظیمی از دادههای مرتبط و نامرتبط پدیدار شد که به سیستمهای توصیه گر شناخته میشوند. سیستمهای توصیه گر در جهت رفع مشکل سرریز اطلاعاتی و همچنین کمک به کاربران در پیدا کردن علاقه مندیهای خود به وجود آمدهاند که در این مقاله سیستم توصیه کننده رژیم غذایی معرفی میگردد. این سیستم از اطلاعات شخصی سلامت فرد (مانند قد، وزن، جنسیت و ...) به عنوان منابع اطلاعات استفاده میکند. در این روش با استفاده از روش فیلتر مبتنی بر محتوا، غذاهای مشابه مورد علاقه کاربر را یافته و سپس بر اساس روش مبتنی بر دانش به مدلسازی کاربر و فیلتر کردن غذاها بر اساس بیماری و اطلاعات شخصی کاربر میپردازد. هدف ما توسعه یک سیستم توصیه گر رژیم غذایی فردی با ترکیبی از علاقه مندی کاربر و در نظر گرفتن بهبود بیماری و حفظ سلامت وی است.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهادگر رژیم غذایی ، سیستمهای پیشنهادگر ، غذای سالم مورد علاقه ، خوشه بندی فازی ، پیشنهاد بر اساس محتوا ، پیشنهاد بر اساس دانش