مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای پیش بینی عوامل موثر بر امنیت سیستم های تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک

هدف این پژوهش، مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای پیشبینی عوامل موثر بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک میباشد. این پژوهش از نظر نوع هدف، کاربردی بوده و روش گردآوری دادهها توصیفی- تحلیلی میباشد. جامعه آماری پژوهش شامل کارکنان شعبه مرکزی بیمه ایران شهرستان تبریز میباشند، و نمونه آماری پژوهش از طریق فرمول کوکران به تعداد 80 نفر انتخاب شدهاند که شامل کارکنانی است که در زمینه فناوری اطلاعات و خصوصا بیمه الکترونیکی در این شرکت تخصص داشته و به صورت مستقیم و غیر مستقیم با مقوله بیمه الکترونیکی در ارتباط هستند و واجد شرایط در امور امنیت تجارت الکترونیک میباشند. روش جمعآوری دادهها، جهت تجزیه و تحلیل آنها، پرسشنامه میباشد . متغیرهای این پژوهش شامل عوامل مدیریتی، فرهنگی، محیطی و فنی بوده و تاثیر آنها بر امنیت سیستمهای تحت اینترنت به وسیله شبکه عصبی و رگرسیون خطی بررسی شده است. شبکه MLP یا پرسپترون چندلایه را برای داده ها اجرا کرده و نتیجه را با رگرسیون خطی قدم به قدم در SPSS و EXCEL مقایسه کردیم. نتایج نشان داد، مدل شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون خطی چند متغیره از دقت بالاتری در پیشبینی عوامل موثر بر امنیت سیستم برخوردار است و عوامل محیطی سهم بسزایی در امنیت سیستمهای تحت وب دارند.

کلیدواژه ها:

امنیت سیستم ، شبکه عصبی ، رگرسیون خطی ، عوامل فرهنگی ، مدیریتی ، محیطی ، فنی ، تجارت الکترونیک