تشخیص شکستگی استخوان های دست و پا در بدن انسان به کمک پردازش تصویر و با استفاده از شبکه عصبی

استخوانها اندامهای جامد در بدن انسان هستند که بسیاری از ارگانهای مهم مانند مغز، قلب، ریه ها و دیگر اندامهای داخلی محافظت می کنند. بدن انسان دارای 206 استخوان با اشکال، اندازه و سازه مختلف است. بزرگترین استخوان، استخوان ران است، و کوچکترین استخوان، استخوانچه شنوایی هستند. شکستگی استخوان یک مشکل شایع در انسان است. شکستگی استخوان میتواند به دلیل تصادف و یا هر مورد دیگری که در آن به استخوان فشار زیاد وارد شود رخ دهد. انواع مختلفی از شکستگی استخوان وجود دارد: مورب، ترکیبی، خرد شده، مارپیچ، گیرین استیک1 و عرضی. این مقاله بر تشخیص شکستگی استخوان دست و پا به کمک پردازش تصویر متمرکز است که در تشخیص خودکار به رادیولوژیست کمک میکند. رادیولوژیست اغلب در خواندن تصویر اشعه ایکس با مشکل مواجه میشود. این امر میتواند ناشی از عدم وجود روشنایی، وجود شکستگیهایی که با چشم غیر مسلح به سختی دیده میشود، یا نویزهای ایجاد شده در روند گرفتن تصویر باشد. با ساخت این سیستم، امیدواریم سیستم بتواند به مردم به ویژه رادیولوژیستها در تشخیص ناهنجاریهای استخوان که در تصاویر اشعه ایکس نشان داده میشود کمک کند . در نهایت دقت تشخیص را با استفاده از شبکه عصبی بهبود بخشیده و به دقت خوبی با میزان 91,42 درصد کارایی رسیده ایم.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، شبکه عصبی ، فیلتر Canny ، کدگذاری زنجیرهای