ارزیابی سیستم استنتاج عصبی - فازی و رگرسیون مرحله ای در تعیین پارامترهای کیفی آب های حوزه قره چای همدان
محل انتشار: همایش ملی بحران آب در کشاورزی و منابع طبیعی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,418
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUSROCWC01_066
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1388
چکیده مقاله:
بررسی بررسی ترکیبات موجود در آب، خطرات ناشی از مصرف آب آلوده در بخش کشاورزی، شرب و دیگر زمینه ها را کاهش داده و در اتخاذ برنامه های مدیریت منابع آب، کمک شایانی می کند. در بررسی کیفی آب ها، نیاز به پارامترهای سنجش کیفی از قبیل سختی کل (TH) املاح باقی مانده جامد (TDS) ، قلیائیت (PH)، و هدایت الکتریکی (EC) است. اما از آنجا که به دلیل مشکلات هزینه ای ، کمبود نیرو، شرایط نامساعد جوی و غیره، امکان عدم اندازه گیری برخی پارامترها وجود داشته و در مواردی از دقت کافی برخوردار نیست، لذا ارائه مدلی مناسب در پیش بینی پارامترهای کیفی، می تواند پاسخی مناسب در جبران خلاهای آماری باشد. در این راستا این پژوهش با مدنظر قرار دادن اطلاعات نمونه های آب اندازه گیری شده حوزه قره چای واقع در استان همدان، کارایی مدل رگرسیون مرحله ای و سیستم استنتاجی عصبی - فازی (ANFIS) در پیش بینی پارامترهای کیفی آب مورد ارزیابی قرار گرفت. با مبنا قرار دادن شاخص های آماری نتایج نشان داد، هر دو مدل ANFIS و رگرسیون مرحله ای قابلیت پیش بینی پارامترهای کیفی آب را دارا هستند، در این بین قدرت، پیش بینی دو پارامتر TH,PH توسط ANFIS نسبت به مدل رگرسیون مرحله ای بهتر ارزیابی گردید. در مقابل مدل رگرسیون مرحله ای توانایی بالاتری نسبت به ANFIS در پیش بینی پارامترهای TDS,EC داشت.
نویسندگان
مریم بیات ورکشی
دانشگاه بوعلی سینای همدان، دانشکده کشاورزی، گروه آبیاری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :