پیش بینی رفتار غیر خطی اتصالات تیر – ستون در سازه بتن مسلح با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 349

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD04_321

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

مشاهدات زلزله های گذشته اثبات کرده اند که شکست اتصال می تواند پاسخ لرزه ای سازه های بتن مسلح را متاثر نماید.در نتیجه، صرف نظر نمودن از این تاثیر ممکن است تحلیل را به سمت نتایج گمراه کننده سوق دهد. در این مطالعه، مدلی جدیدی به منظور در نظر گرفتن اثرات هسته اتصال در تحلیل های غیر خطی پیشنهاد شده است. هسته اتصال با استفاده از فنری چرخشی شبیه سازی شده وخصوصیات فنر بر اساس تعادل نیرویی داخلی و خارجی مجموعه اتصال تیر – ستون و با استفاده از رابطه تنش اصلی کششی – دوران در هسته اتصال تعیین شده است. در مطالعه حاضر، بر اساس پایگاه داده ای شامل 103 نمونه آزمایشگاهی با مد شکست اتصال، شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی حداکثر تنش اصلی کششی آموزش داده شد. به منظور صحت سنجی مدل پیشنهادی، نتایج با نمونه های آزمایشگاهی ساخته شده توسط محققیق دیگر مقایسه شده است که مدل پیشنهادی دارای ضریب همبستگی بالا و خطای پایین می باشد که نشان از دقت و کارایی بالای این مدل است.

کلیدواژه ها:

اتصال تیر – ستون ، حداکثر تنش اصلی کششی ، شکست برشی اتصال ، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

امین چنگیزی فولادی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-سازه، گروه مهندس عمران، واحد قایم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قایم شهر، ایران

مایده صادقپور حاجی

استادیار گروه مهندسی عمران، واحد دانشگاه قایم شهر،دانشگاه آزاد اسلامی، قایم شهر، ایران