تشخیص عیب سنسورهای گام پره های توربین بادی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و شبکهی عصبی

انرژی بادی از انرژیهای تجدیدپذیر و سازگار با محیط زیست است. این انرژی توسط توربین های بادی به الکتریسیته تبدیل میشود. سیستم توربین بادی از اجزای بسیار زیادی تشکیل شده و به عنوان یک سیستم پیچیده تلقی میگردد. امکان وقوع عیب در چنین سیستم هایی بسیار بالا بوده و اگر وقوع عیب به موقع تشخیص داده نشود ممکن است خسارات فراوانی برجای گذاشته شود. برای تشخیص عیب تا کنون روشهای زیادی ارایه شده است. یک دسته از این روش ها که نیازی به مدل صریح ریاضی سیستم ندارد، تکنیک های داده کاوی میباشد. از پرکاربردترین الگوریتم های دادهکاوی در تشخیص عیب سیستم، الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه عصبی هستند. در این مقاله تشخیص عیب توربین بادی با استفاده از این دو روش مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی های صورت گرفته بیانگر عملکرد مناسب این دو روش برای تشخیص عیب اجزای توربین بادی میباشد.

کلیدواژه ها:

توربین بادی ، شبکه عصبی MLP ، .SVM