ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود آشکارسازی طیفی بام ساختمانها در تصاویر فراطیفی از طریق کاهش نویز و وابستگی طیفی باندها

سال انتشار: 1388
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 88
کد COI مقاله: GEO88_115
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,175
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود آشکارسازی طیفی بام ساختمانها در تصاویر فراطیفی از طریق کاهش نویز و وابستگی طیفی باندها

چکیده مقاله:

ویژگیها و پیچیدگی های داده های حاصل از سنجنده های فراطیفی باعث شده است که روشهای نوین و پیشرفته تر آنالیز تصاویر سنجش از دور به منظور استخراج اطلاعات دقیقتر از داده های فراطیفی مورد توجه قرار گیرند، یکی از آنالیزهایی که بر روی تصاویر فراطیفی انجام می شود، آشکارسازی هدف است . روشهای آشکارسازی هدف در تصاویر فراطیفی، معمولاً بر اساس ویژگی ها و اطلاعات طیفی صورت میگیرد. در این مقاله جهت بهبود دقت آشکارسازی طیفی هدف، راهبرد کاهش نو یز و وابستگی طیفی باندهای یک تصویر فراطیفی بکار گرفته شد . راهبرد فوق بر روی یک سری تصویر فراطیفی از منطقه شهری برای آشکارسازی بام ساختمانها مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا شش الگوریتم آشکارسازی SCS (Spectral Correlation ،SAM (Spectral Angle Measure) CEM ،JMD (Jeffries-Matusita Distance) ،SID (Spectral Information Divergence) ، Similarity)(Constrained Energy Minimizing) و CMFM (Covariance-based Matched Filter Measure) بر روی تصویر او لیه پیاده سازی گشت، نتایج آزمون های انجام شده بر روی تصویر اولیه حاکی از افزونکی اطلاعات و وجود نویز در برخی از باندهای تصویر فوق می باشد از این رو جهت کاهش میزان خطاهای مذکور در این تحقیق از تبدیل Minimum Noise ) MNF (Fraction بر روی تصویر اول یه استفاده شده است، الگوریتم MNF دو عمل حذف همبستگی و افزونگی بین باندها و دیگری حذف نویز از تصاویر را به صورت همزمان انجام می دهد، سپس شش الگور یتم مذکور در مرحله بعد بر رو ی تصویر با نویز و وابستگی طیفی کاهش یافته پیاده سازی شدند . نتایج ارزیابی های کمی و کیفی آزمونها نشان داد که استفاده از تبدیل MNF بر روی تصاویر فراطیفی باعث افزایش بیشتر دقت الگوریتم های درسطح پیکسل نسبت به الگوریتمهای درسطح زیر پیکسل شده است.

کلیدواژه ها:

تصویر فراطیفی، آشکارسازی هدف، تبدیل MNF، منحنی ROC، ماتریس خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO88_115 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/69813/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبری، داود و سعادت سرشت، محمد و همایونی، سعید،1388،بهبود آشکارسازی طیفی بام ساختمانها در تصاویر فراطیفی از طریق کاهش نویز و وابستگی طیفی باندها،همایش ژئوماتیک 88،تهران،https://civilica.com/doc/69813

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، اکبری، داود؛ محمد سعادت سرشت و سعید همایونی)
برای بار دوم به بعد: (1388، اکبری؛ سعادت سرشت و همایونی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی