آشکارسازی زیر پیکسل تغییرات مناطق شهری به کمک آنالیز ترکیب طیفی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 88
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,820
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO88_047
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388
چکیده مقاله:
ویژگیهای طیفی پدیده ها و عوارض شهری، ثبت شده در داده های سنجش از دوری، نقش مهمی در کشف و مدلسازی تغییرات پوشش زمین در اثر گسترش محیط های شهری ایفا می کنند. در این مقاله روشی برای کشف و ارزیابی تغییرات کاربری شهری در اثر رشد و توسعه شه ری در یک بازه زمانی خاص ارائه و بررسی شده است. از آنجا که ابعاد پیکسل ها در سنجنده های چند طیفی و فرا طیفی به اندازه ای بزرگ هستند که چندین عارضه و خصوصیت مختلف با یکدیگر ترکیب شده و یک عدد طیفی را برای یک مساحت بزرگ تشکیل می دهند، بنابراین ایده اصلی این تحقیق بر پایه جداسازی طیفی عوارض و پدیده های شهری که توسط این سنجنده ها تصویربرداری شده است، استواراست. در این روش عوارض با ابعادی کوچکتر از ابعاد پیکسل ها ش ناسایی شده و سپس الگوریتم های طبقه بندی کلاس های مختلف را شناسایی کرده و تغییرات براساس روش مقایسه پس از طبقه بندی استخراج شده است. مزیت این روش دستیابی به دقت های بالاتر و در حد زیر -پیکسل از تصاویر ماهواره ای برای تغییرات کاربری شهری است . این روش بر روی دو سری از تصاویر ماهواره ای که در سالهای 1366 و 1379 توسط سنجنده های ماهواره ای TM و ETM+ از منطقه شهری کرج اخذ شده بود به صورت زنجیره ای از پردازش ها اجرا و نتایج آن با مشاهدات میدانی و نقشه های موجود ارزیابی شد . نتایج این تحقیق بیانگر میزان رشد شهری این منطقه به میزان 86 درصد و تغییرات کاربری اراضی در بازه زمانی فوق هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم ارگانی
گروه مهندسی نقشه برداری - پردیس دانشکده های فنی - دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :