به روز رسانی نیمه اتوماتیک نقشه های 1:25000 توسط تصاویر تلفیقی IRS-P5 و IRS-P6

در این مقاله به به روز رسانی نیمه اتوماتیک عوارض موجود در دو کلاس پوشش گیاهی و ساختمان نقشه های 1:25000 توسط تصاویر تلفیقی IRS-P6 ، IRS-P5 به روش طبقه بندی شی گرا نزدیکترین همسایگی بر مبنای الگوریتم فازی پرداخته شده است. آنالیزهای طبقه بندی تصویر پیکسل مبنا، صرفاً از اطلاعات طیفی جهت انجام آنالیزهای تصویری استفاده می کنند. در صورتیکه روش های بر مبنای بکارگیری شی های تصویری، علاوه بر ویژگی های طیفی، بافت، شکل، اطلاعات مفهومی و مقیاس را نیز مورد استفاده قرار می دهند. گام اول در آنالیز های شی گرا قطعه بندی تصویر می باشد. در مرحله بعدی توسط طبقه بندی شی گرای بر اساس روش نزدیکترین همسایه بر مبنای روش فازی عوارض موجود در کلاس های ساختمان و پوشش گیاهی کشف و شناسایی می گردند. جهت کشف و شناسایی تغییرات عوارض مورد نظر، لایه های برداری نقشه 1:25000 موجود عوارض مذکور با عوارض متناظر کشف شده مقایسه می شوند. مراحل نهایی کار که شامل استخراج تغییرات و اعمال آن به پایگاه داده می باشد توسط اپراتور انجام خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

به روزرسانی ، نیمه اتوماتیک ، طبقه بندی شی گرا ، نزدیکترین همسایگی بر مبنای روش فازی