مقایسه پخش بار اقتصادی زیست محیطی با استفاده از بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس و الگوریتم ژنتیک

این مقاله راه حلی برای مشکل پخش بار اقتصادی زیست محیطی (EELD) برای واحدهای حرارتی سیستم قدرت با استفاده از دوروش بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس (BSA) و الگوریتم ژنتیک (GA) ارایه میدهد. مواد آلاینده مانند NOx ، قید تعادل توان، و قید نامی عملیاتی در اینجا لحاظ شده است. هدف بهینه سازی جستجوی پیمایس معکوس پیدا کردن یک راه حل بهینه سراسری متاثر از عملگر جدید جهش و تولید مثل می باشد. BSA قادر به کار با مسایل چند بعدی است که این از قدرت اکتشافی و سودمندی آن نشات میگیرد. BSA به دور از حساست زیاد به پارامترهای کنترلی است زیرا فقط یک پارامتر کنترلی دارد. عملکرد BSA با الگوریتم ژنتیک از لحاظ کیفیت جواب بدست آمده و بازده محاسباتی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که کارایی و عملکرد پخش بار اقتصادی زیست محیطی با استفاده از بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس بسیار بهتر از الگوریتم ژنتیک می باشد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس ، الگوریتم ژنتیک ، پخش بار اقتصادی زیست محیطی ، بهینه سازی چند هدفه