ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک راه کار جدید در بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی با استفاده از منطق فازی و عملگر جهش

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ISCEE14_152
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,072
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک راه کار جدید در بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی با استفاده از منطق فازی و عملگر جهش

ناصر سینی چی - کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مسعود مشهدی - کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
آصف زارع

چکیده مقاله:

الگوریتم بهینه سازی گرانشی از سری الگوریتم های بهینه یابی است که با الهام از قانون جاذبه و مفهوم جرم شکل یافته و عاملهای جستجوگر در آن مجموعه ای از اجرام می باشند مشکل اصلی این مدل که در بسیاری از مسائل به ویژه مسائل چند قله ای بروز می کند مساله گیرافتادن در بهینه های محلی است دراین مقاله یک راه کار جدید براساس GSA به نام MGSA که در آن از یک کنترل کننده منطقی فازی برای تنظیم پارامترهای کنترل کننده سرعت و یک ضریب وزنی برای تاثیر گذاری هدفمند در تنظیم اجرام گرانشی معرفی شده و از یک عملگر جهش برای برقراری موازنه بین جستجوی سراسری و جستجوی محلی استفاده میشود نتایج آزمایشات برروی توابع محک نمونه نشان داده اند که روش ارائه شده از عملکرد بهتری در مقایسه با مدل GSA استاندارد برخوردا ر است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی گرانشی، قانون گرانش، کنترل کننده فازی، عملگر جهش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/121591/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سینی چی، ناصر و مشهدی، مسعود و زارع، آصف،1390،ارائه یک راه کار جدید در بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی با استفاده از منطق فازی و عملگر جهش،چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/121591

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، سینی چی، ناصر؛ مسعود مشهدی و آصف زارع)
برای بار دوم به بعد: (1390، سینی چی؛ مشهدی و زارع)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ع .راشدی، ح .نظام آبادی پور، " بهینه یابی گرانشی"، ...
  • Rashedi E, Nezamabadi -pour H et al (2009) GSA: a ...
  • Pedro A. Diaz-Gomez and TDean F. Hougen , "Initial Population ...
  • Hagashi, N. and Iba, H., "Particle Swarm Optimization with Gaussian ...
  • Q. L. Zhang, X. Li, Q. Tran, "A modified particle ...
  • _ _ _ Anchorage, Alaska, USA, 1998. ...
  • Y. Shi and R. Eberhart, "Comparing Inertia Weights and Constriction ...
  • _ _ _ Optimization", Third International Conference on Natural Comp ...
  • _ _ _ _ Fuzzy Particle Swarm Conference on Artificial ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 676
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی