زمانبندی وظایف وابسته و تخصیص منابع در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی

محاسبات ابری به عنوان یکی از عرصه های در حال ظهور علم کامپیوتر در سال های اخیر به شمار می آید. مزیت محاسبات ابری این است که سرویس های نرم افزاری همواره روی اینترنت برای همه کاربران موجود بوده و در دسترس می باشند. استفاده از محاسبات ابری علاوه بر به حداقل رساندن هزینه استفاده از منابع موجود شبکه، افزایش درآمد حاصل از سرویس دهی به مصرف کنندگان را نیز در پی خواهد داشت. با این وجود، ناهمگونی و تنوع منابع در محیط محاسبات ابری، تاثیر چشم گیری در کیفیت سرویس های دریافتی کاربران و نیز مشکلاتی در زمانبندی وظایف این گونه محیط ها ایجاد نموده است. یکی از چالش های نرم افزارهای ابری زمانبندی وظایف وابسته و تخصیص مناسب منابع است. در این مقاله، ابتدا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی به زمانبندی وظایف وابسته از طریق تخصیص منابع پرداخته و سپس نتایج به دست آمده با الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی مقایسه شده و شبیه سازی های انجام شده نشان داد که الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی عملکرد مناسبی در مقایسه با الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی از لحاظ زمان تکمیل وظایف دارد.

کلیدواژه ها:

زمانبندی وظایف وابسته ، محاسبات ابری ، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی