بهینه سازی انتخاب موتور جستجو در موتورهای فراجستجو با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 664
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG02_152
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
امروزه وب به منبع عظیمی از اطلاعات تبدیل شده است. زمانی که کاربران از موتورهای جستجو برای یافتن اطلاعات استفاده می کنند، این اطلاعات ممکن است در پایگاه دادهی موتورهای جستجوی مختلف ذخیره شده باشند. به منظور دستیابی به نتایج جامع، کاربران باید موتورهای جستجوی مختلف را به صورت همزمان جستجو کنند و از بین نتایج برگشت داده شده توسط آن ها اطلاعات مورد نیاز خود را بیابند. در نتیجه استفاده از یک موتور فراجستجو می تواند این مشکل را تا حد قابل قبولی حل کند. موتورهای فراجستجو با ترکیب پوشش چندین موتور جستجو می توانند درصد بیشتری از وب را جستجو کنند. در این مقاله، روشی برای انتخاب موتور جستجوی مناسب برای پرسش کاربر با استفاده از الگوریتم ژنتیک معرفی می شود. هدف از انتخاب موتور جستجو بهبود کارآیی است که با ارسال پرسش کاربر به موتورهای جستجوی مناسب حاصل می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهلا مهربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ارومیه
وحید سلوک
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه صنعتی ارومیه
محمد پورمحمودآقابابا
دانشیار گروه برق، دانشگاه صتعتی ارومیه