مقایسه مدل مفهومی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد جریان ورودی به مخزن سدهای استان زنجان مطالعه موردی: سدهای تهم و گلابر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 511

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG02_064

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت سدهای مخزنی در تامین آب نیازهای شرب، کشاورزی و صنعت، تعیین دبی آوردی رودخانه به مخزن سد، یکی از مهمترین مسایل مدلسازی در مهندسی آب محسوب میشود. در این تحقیق توانایی مدل مفهومی IHACRES و مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به منظور برآورد جریان ورودی به دو سد تهم و گلابر استان زنجان در سه مقیاس روزانه، ماهانه و سالانه بررسی گردید. نتایج مقایسه روزانه نشان داد در حوضه سد گلابر، شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری در مقایسه با مدل مفهومی ایجاد کرده است، اما در حوضه سد تهم مدل مفهومی انطباق عمومی بیشتری با مشاهدات بخصوص در نیمه اول سالهای آبی به همراه داشته است. با این حال، در مقیاسهای ماهانه و سالانه مدل شبکه عصبی در شبیه سازی جریان ورودی به مخزن هر دو سد به مراتب کاراتر از مدل مفهومی می باشد

نویسندگان

لیلا نوری

دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی ،گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان

قربان مهتابی

استادیارگروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان

سیدحسن حسینی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز