ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص سرطان سینه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 157 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CITCOMP02_482
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص سرطان سینه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

ساناز مجریان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و فنون مازندران. بابل
ایرج مهدوی - استاد، هییت علمی دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل

چکیده مقاله:

اهمیت و ضرورت تشخیص بیماری ها بویژه تشخیص زود هنگام سرطان سینه، علت اصلی رویکردهای تحقیقاتی در این راستا می باشد. با پیشرفت علم و تکنولوژی در فناوری اطلاعات روش های متعددی در حوزه سلامت مطرح شده اند و مورد آزمایش و پیاده سازی قرار گرفته اند. هدف از این مقاله بدست آوردن بهترین طبقه بندی کننده برای افزایش دقت تشخیص نوع خوش خیم و بدخیم سرطان سینه می باشد. این پژوهش از مجموعه داده ویسکانسین(WDBC)، دانشگاه ایروان کالیفرنیا استفاده شده است. روش بکار برده شده استفاده از طبقه بندی کننده SVM برای تشخیص نوع خوش خیم و بدخیم بودن سرطان سینه است. از نرم افزار Matlab برای تجزیه و تحلیل استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

سرطان سينه، طبقه بندي، SVM ، خوش خيم، بدخيم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696422/

کد COI مقاله: CITCOMP02_482

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مجریان، ساناز و مهدوی، ایرج،1396،تشخیص سرطان سینه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/696422

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، مجریان، ساناز؛ ایرج مهدوی)
برای بار دوم به بعد: (1396، مجریان؛ مهدوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,218
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی