ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص تومور مغزی در تصاویرMRIبا استفاده ازSVMو ویژگیهای استخراج شده بهینه

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 2370 | نظرات: 1
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ISCEE15_575
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص تومور مغزی در تصاویرMRIبا استفاده ازSVMو ویژگیهای استخراج شده بهینه

رضا شفقی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
مهدی جعفری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم جدید با استفاده از ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine (SVMجهت تشخیص تومور مغزی در تصاویر حاصل ازMagnetic Resonance Imaging (MRI) ارائه شده است. در الگوریتم ارائه شده چهار دسته ویژگی مد نظر قرار گرفته و بهترین ویژگیها جهت اعمال به شبکه عصبی بر اساس الگوریتم ژنتیک انتخاب می شوند. دسته اول شامل ویژگیهای استاتیک نظیر آنتروپی، چولگی، میانگین، انرژی، گشتاور، همبستگی و...است. دسته دوم ویژگیها، با استفاده از حوزه فرکانسیFast Fourier Transform (FFT)استخراج میگردد. سری سوم ویژگیها از ضرایب تبدیل گسسته موجکWavelet Transform) استخراج و سپس با تکنیک تحلیل مولفه اصلیPrinciple Component Analysis (PCA)افزونگی دادهها کاهش داده می- شود. سری چهارم، شامل ویژگیهایی میباشد که از طریق نمودار هیستوگرام به دست میآید

کلیدواژه ها:

استخراج ويژگي، پردازش تصاوير پزشكي، تشخيص تومور، ژنتيك الگوريتم، ماشين بردار پشتيبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/171294/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شفقی، رضا و جعفری، مهدی،1391،تشخیص تومور مغزی در تصاویرMRIبا استفاده ازSVMو ویژگیهای استخراج شده بهینه،پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران،کاشان،،،https://civilica.com/doc/171294

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، شفقی، رضا؛ مهدی جعفری)
برای بار دوم به بعد: (1391، شفقی؛ جعفری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Mehdi Jafari, Shohreh Kasaei, Automatic Brain Tissue Detection in MRI ...
  • Y. Zhang, S. Wang, and L. Wu, A Novel Method ...
  • Matthew C. C lark, Lawrence O. Hall, Robert Velthuizen, Automatic ...
  • AmirEhsan Lashkari , A Neural Network based Method for Brain ...
  • El-Sayed Ahmed E l -Dahshan , Tamer Ho sny, Abdel-Badeeh ...
  • Phooi Yee Lau, Frank C.T .Voon, Shinji Ozawa, The detectiow ...
  • Mrs.Mamata S.Kalas, An Artificial Neural Network for Detection of Biological ...
  • Xiao Xuan, Qingmin Liao, Statistical Structure Analysis in MRI Brain ...
  • D.Jude hemanthl, D , Selvathi, J. Anitha, Effective Fuzzy Clustering ...
  • Song-yun Xie, Rang Guo, Ning-fei Li, Ge Wang, Hai-tao Zhao, ...
  • Robert P. Velthui zen, Lawrence Hallt, Laurence P.Clarke, Mri Feature ...
  • Hua-Long Bu, Guo-Zheng Li, Xue-Qiang Zeng, Feature Selection and Partial ...
  • M. SuganthI , M .Madheswaran, Mammogram Tumor Class- ification using ...
  • Shulin Wang1 , Ji Wa ng, Huowang C hen, Wensheng ...
  • Evangelia I .Za charaki, Sumei Wang, Sanjeev Chawla, Dong Soo ...
  • Alasdair McAndrew, An Introduction to Digital Image Processing with Matlab, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5
    4
    3 1
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,755
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی