روشی جدید برای پیش بینی طیف در سامانه رادیو شناختی با استفاده از شبکه عصبی پایه شعاعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 397

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_296

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشی جدید مبتنی بر شبکه عصبی پایه شعاعی به منظور استفاده بهینه از طیف فرکانسی در سامانه رادیو شناختی ارایه می شود. در روش پیشنهادی، از طریق حس کردن طیف وسیع فرکانسی، قسمت هایی از طیف که توسط کاربران اصلی استفاده نشده اند برای استفاده کاربران غیر مجاز شناسایی می شود تا استفاده بهینه از طیف فرکانسی، حاصل گردد. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، شبکه عصبی پایه شعاعی بر روی بخش وسیعی از طیف فرکانسی که به صورت سری زمانی مدل شده اند اعمال شده و نتایج بدست آمده با روش های موجود مقایسه می گردد. نتایج حاصل از شبیه سازی دلالت بر دقت بالا در پیش بینی درست طیف های خالی و همچنین کاهش خطای مربع میانگین (MSE) به میزان حداقل 33 درصد نسبت به روش های رقیب دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امیر احمدیان

دانشکده مهندسی برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند ، تهران ، ایران

سیدوهاب شجاع الدینی

دانشیار مهندسی برق، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران