مدل سازی ریاضی و کاربردهای آن در فرایندهای غذایی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,642

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AASCONFERENCE02_015

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

صنایع غذایی عرصه ی رقابتی فزاینده و پویا در زمینه ی پارامترهای کیفی و ایمنی مواد غذایی به شمار می رود. مدل نمادی از واقعیت است که مهمترین ویژگی های دنیای واقعی را به صورتی ساده و کلی بیان می کند. مدل های ریاضی در تمام فازهای مهندسی صنایع غذایی، از عملیات واحد تا رویکردهای تحقیق و توسعه، و حتی در حوزه ی تجارت و اقتصاد نیز مورد استفاده می باشند. مدل های بنیادی یا مدل هایی که بر پایه ی تیوری هستند، نیازمند اطلاعات مبتنی بر اصول و قواعد، مکانسیم ها و روابط متغیرها هستند و قوانین بنیادین فیزیک مانند قانون بقای جرم و انرژی و قوانین مومنتوم را دنبال می کنند. در حالیکه مدل های تجربی براساس داده های حاصل از آزمایشات تجربی ساخته می شوند. روش سطح پاسخ (RSM) و تکنیک های هوش مصنوعی ( همانند منطق فازی (FL)، شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) و الگوریتم ژنتیک (GAs)) مدل های مبتنی بر تجربه هستند که با در نظر گرفتن پیچیدگی واکنش ها و ساختار ناهمگون محصولات غذایی، به طور گسترده ای در مدل کردن فرایندهای غذایی مورد استفاده قرار می گیرند. یک مدل ریاضی قابل قبول مدلی است که بتواند با شرایط واقعی فرایند تطبیق داشته باشد و با دقت تغییرات مورد نظر را تحلیل کند. ممکن است مدل یک سیستم برای یک تجربه معتبر و برای دیگری نامعتبر باشد. اعتبارسنجی مدل فرایندی است که میزان ارایه ی صحیح مدل و داده های مرتبط با آن را از جهان واقعی مشخص می کند و بایستی انجام شود. در این مقاله شیوه های گوناگون مدل سازی کاربردی در صنایع غذایی و توسعه ی آنها را مورد مطالعه قرار خواهیم داد.

کلیدواژه ها:

مدل های فیزیکی ، مدل های مشاهده ای ، روش سطح پاسخ ، شبکه ی عصبی مصنوعی ، اعتبارسنجی

نویسندگان

مینا کارگزاری

استادیار گروه علوم و صنایع غذایی، دکترای صنایع غذایی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران

بابک قنبرزاده

استاد گروه علوم و صنایع غذایی، دکترای صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران