رویکردی نوین پیرامون ارتقا الگوریتم لبه یابی تصویر با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 842

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ARSE01_204

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

شناسایی لبه تصویر اساس بینایی رایانه ای است که در سال های اخیر به سرعت پیشرفت کرده است. با در نظر گرفتن اهمیت شناسایی لبه و تکامل ANN (شبکه عصبی مصنوعی) یک مقاله پژوهشی پیرامون الگوریتم های شناسایی لبه تصویر بر اساس ANN ارایه داده ایم. در ابتدا، روش های کلاسیک شناسایی لبه را بررسی کرده و برخی از روش های جدید ارایه شده در این سال ها را مطرح می کنیم. دوم این که، اصولANN را به طور مختصر بیان کرده ایم. بنابراین یک روش شناسایی لبه قدیمی بر اساس ANN ارایه داده و برخی از معایب این روش را به طور خلاصه بیان کرده ایم. در انتها، یک روش شناسایی لبه جدید بر اساس ANN و رایانش موازی مطرح کرده ایم. روش جدید نسبت به روش قدیمی از لحاظ کارایی و دقت در تشخیص برتری دارد.

نویسندگان

علی برومندنیا

استادیار،دکتری Ph.D کامپیوتر،عضوهیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب،ایران

احسان قاسمی

دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد خورموج ، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،خورموج،ایران