پیش بینی افسردگی در دانشجویان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم

سابقه و هدف: افسردگی شایع ترین اختلال روانی در دنیا بوده و از بار بیماری بالایی برخوردار است. بااینکه دانشجویان معمولا از افراد برگزیده ی اجتماع محسوب می شوند، اما مطالعات نشان داده اند افسردگی در بین دانشجویان شایع و به عنوان یک بیماری ناتوان کننده بر عملکرد آکادمیک آن ها تاثیر دارد. با توجه به اینکه بسیاری از اختلال ها مانند افسردگی قابل پیش بینی، ارزیابی، تشخیص و مهم تر از همه قابل پیشگیری هستند؛ بنابراین انجام مطالعات جهت پیش بینی و شناسایی افراد آسیب پذیر و مشکوک به اختلال روانی افسردگی ضروری به نظر می رسد.مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی تحلیلی، 359 دانشجو با توجه به فرمول حجم نمونه کوکران با 3000N= (تعداد دانشجوهای در حال تحصیل) از دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان در سال 1395 انتخاب شدند. سپس اطلاعات با استفاده از پرسشنامه اطلاعات دموگرافیک و همچنین پرسشنامه های افسردگی بک و اضطراب بک از آن ها جمع آوری شدند. داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 19 و توسط آمار توصیفی و درخت تصمیم CART و با استفاده از معیارهای حساسیت، ویژگی، صحت و منحنی راک مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. یافته ها: از 359 دانشجوی مورد ارزیابی قرارگرفته 93 نفر (9/25 درصد) مبتلابه افسردگی و 266 نفر (1/74 درصد) سالم بودند. میانگین سنی شرکت کنندگان در این مطالعه 57/2 ±02/21 سال بود. با استفاده از درخت تصمیم میزان صحت پیش بینی 78 درصد، با حساسیت 78 درصد و ویژگی 73 درصد بود که متغیرهای مهم در پیش بینی مدل به ترتیب اضطراب، استفاده از اینترنت، درآمد و سن بودند. همچنین سطح زیر منحنی راک 66.4 درصد به دست آمد که نشان از عملکرد نسبتا خوب مدل در پیش بینی می باشد.نتیجه گیری: با توجه به شیوع نسبتا بالای افسردگی در بین دانشجویان باید تدابیری جهت پیش بینی عوامل مرتبط در بروز این اختلالات اتخاذ شود و مطالعات بیشتری دراین باره انجام شود. با توجه به عوامل موثر در پیش بینی افسردگی، تقویت مراکز مشاوره دانشجویی با توجه به حساسیت سنی دانشجویان، کم کردن تنش و اضطراب و همچنین برنامه ریزی مسیولین برای واگذاری کارهای دانشجویی و تسهیلات قرض الحسنه جهت رفع مشکلات مالی دانشجویان ضروری به نظر می رسد.

کلیدواژه ها:

افسردگی ، دانشجویان ، درخت تصمیم