مروری بر روش های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا براساس ویژگی بافت

در سال های اخیر با توجه به اهمیت زیاد اطلاعات چند رسانه ای و وجود پایگاه های بسیار بزرگ از تصاویر داده ها، تلاش برای یافتن ابزارهای مناسب جهت بازیابی تصاویر به طرز شگرفی افزایش یافته است. در واقع می توان گفت مشکل در یافتن تصاویر دیجیتال از یک پایگاه داده بزرگ، بازیابی تصویر (CBIR) نامیده می شود. بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا یک تکنیک است که محتوای دیداری عکس را دریافت می کند تا بتواند عکس ها را از پایگاه داده های بزرگ بازیابی کند. در حوزه ی بازیابی تصاویر شکاف بزرگی بین بازیابی تصویر براساس ویژگی های ظاهری و بازیابی تصاویر براساس محتوا وجود دارد. در این مقاله روش های مختلف بازیابی تصاویر براساس محتوا به کمک ویژگی بافت مورد بررسی قرار می گیرد و در موارد مختلف کاربردهای آنها توضیح داده می شود. ویژگی بافت معمولا برای استخراج ارتباطات فضایی بین پیکسل ها به کار می رود و شامل 3 دسته می باشد. دسته اول شامل توصیف بر مبنای متدهای آماری، دسته دوم شامل توصیف بر مبنای طیف و دسته سوم شامل توصیف بر مبنای مدل می باشد. به طور معمول متدهای آماری بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند. در واقع ویژگی بافت نشان دهنده تکرار فضایی و یا آماری در شدت پیکسل ها و جهت گیری آنها می باشد. [1].

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ، استخراج ویژگی ، بافت تصویر