بررسی روند توسعه سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا حوزه تحقیقاتی بسیار مهمی در زمینه پردازش تصویر است که شامل استخراج مشخصات سطح پایین همچون رنگ، بافت، شکل و اندازه گیری مشابهت برای مقایسه تصاویر است. بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا سیستمی است که با آن تصاویر متنوع از پایگاه های عظیم تصاویر بازیابی می شوند. این پایگاه ها نیز با استفاده از مشخصات بصری متنوع همچون رنگ، شکل، بافت و طرح بندی فضایی که با فنون مختلف استخراج می شوند آماده می شوند. امروزه، همزمان با افزایش سریع حجم پایگاه های تصاویر، محققان به دنبال مکانیزم های بهتری برای بازیابی تصاویر و دستیابی به نتایج دقیق تر هستند. بدین منظور بهبود فرآیندهای مختلف درگری در بازیابی مانند استخراج مشخصات، معیار اندازه گیری فاصله و غیره اهمیت می یابند. در همین جهت اخیراً، تحقیقات در این حوزه بر روی کاهش فاصله معنایی بین مشخصات بصری سطح پایین و معانی سطح بالای تصویر تمرکز یافته است. در این مقاله جنبه های مختلف مسأله بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا تشریح می شوند. همچنین، رویکردهایی که برای استخراج مشخصات سطح پایین، معیارهای فاصله مختلف برای اندازه گیری تشابه تصاویر، مکانیزم های کاهش فاصله معنایی و بازیابی تصویر تغییرناپذیر استفاده می شوند را مرور می کنیم. در نهایت، نگاهی دقیق تر به کارهایی که بتازگی در این زمینه انجام شده اند خواهیم داشت و به منظور فراهم نمودن دیدی جامع نسبت به مسأله مذکور به مقایسه این کارها می پردازیم.