ارایه یک روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای نوعی سیستم پشتیبان

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 397

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITS01_013

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

امروزه به کارگیری تصمیم های موثر و کارا در مسایل پیچیده نیازمند استفاده از سیستم پشتیبانی تصمیم است. این مقاله به ارایه یک سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مسیله زمان بندی تولید و حمل و نقل در یک زنجیره تامین می پردازد. فرض می شود تعدادی سفارش وجود دارد که باید توسط تامین کنندگان تولید و توسط یک ناوگان حمل و نقل برای شرکت سازنده ارسال می شود. تصمیم های مدیریتی صرفا نمی توانند بر نبوغ، شهود و قضاوت شخصی افراد متکی باشند بلکه باید بر پایه بررسی های علمی، آمار و اطلاعات تردید ناپذیر استوار شوند. بنابراین باید سازمان ها را به گونه ای پایه ریزی کرد تا بتوان اطلاعات کافی و صحیح را به موقع به مدیران ارایه نمود. نظام هایی که اطلاعات مناسب را برای حل یک مساله خاص و تصمیم گیری مدیران تولید می کند از جمله نظام های پشتیبان تصمیم گیری می باشد. این سیستم ها نقش بسزایی در تصمیمگیری به موقع و درست افراد دارد. به همین دلیل کاربرد این نوع سیستم ها، بسیار زیاد و همه گیر شده و باعث می شوند کاربر در میان حجم وسیعی از اطلاعات سر درگم نشود و الگوریتم ژنتیک الگویی است نوین و کاربردی که راهکارهای زیربنایی، کاربردی و در عین حال جذاب فرا روی علوم مختلف و از جمله مدیریت را گشوده است. بنابراین، در مقاله حاضر سعی بر آن شده تا انواع کابرد الگوریتم ژنتیک بر سیستم پشتیبان تصمیم گیری بیان شود و نتایج به دست آمده حاکی از این امر است که الگوریتم ژنتیک و با استفاده از این سیستم پشتیبانی تصمیم، یک رویکرد نوین برای مدیریت زنجیره تامین پیشنهاد شده است. تحلیل رویکرد پیشنهادی در این تحقیق با رویکردهای معمول، توسط این سیستم پشتیبانی تصمیم نشان از برتری رویکرد پیشنهادی ما دارد.

کلیدواژه ها:

تصمیم ، تصمیم گیری ، حل مساله ، الگوریتم ژنتیک ، سیستم پشتیبان تصمیم گیری

نویسندگان

سارا جاویدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان،

سارا محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان،

الهه دستان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان،