ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی و تعیین محل نواحی تکرار شده در تصاویر جعلی با روش انطباق مبتنی بر ویژگیهای آماری بلوکهای حلقه ای

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_153
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 990
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی و تعیین محل نواحی تکرار شده در تصاویر جعلی با روش انطباق مبتنی بر ویژگیهای آماری بلوکهای حلقه ای

چکیده مقاله:

با پیشرفت روزافزون نرم افزارهای پردازش و ویراش تصویر، امکان تغییر تصاویر بدون باقی گذاشتن کوچکترین اثری مبنی بر دستکاری آنها بوجود آمده است. با وجود چنین مسئله ای صحت و جامعیت تصاویر زیر سؤال رفته و دیگر نمی توان به محتویات تصاویر اعتماد کرد. کپی و الحاق (کپی و انتقال) نوع خاصی از جعل تصویر می باشد که در آن ناحیه ای از تصویر در ناحیه دیگری از تصویر کپی می گردد تا بدین ترتیب قسمتهای ناخواسته ی تصویر، حذف و یا قسمتهای مورد نظر مضاعف گردند. در این تحقیق در راستای کشف کپی و الحاق در تصویر، سعی بر ارائه روشی است که در از نظر پیچیدگی محاسباتی، ساده تر و در عین حال کارایی لازم را داشته باشد. فرضیه اصلی در این تحقیق این است که می توان از ویژگیهای آماری نظیر میانگین و واریانس محلی به صورت مجموعه ای ترتیبی از مقادیر به ازای زیربلوکهای n گانه حلقه ای شکل هر بلوک برای تطبیق بلوکهای همپوشا استفاده شود. آزمایشات صورت گرفته نشان می دهد که روش ارائه شده هر دو طرف عنوان شده را برآورده می کند. این آزمایشات روی پایگاه داده ای متشکل از پایگاه داده های مورد استفاده تحقیقات مشابه قبلی و پایگاه داده ای که براساس ویژگی های ذکر شده از تحقیقات قبلی ساخته شده، انجام گرفته اند.

کلیدواژه ها:

تشخيص جعل تصوير، تشخيص كپي و انتقال، Copy-Move Detection، Forensics

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159187/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانی پور، صادق و سراجیان، محمدرضا،1390،شناسایی و تعیین محل نواحی تکرار شده در تصاویر جعلی با روش انطباق مبتنی بر ویژگیهای آماری بلوکهای حلقه ای،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159187

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، سلیمانی پور، صادق؛ محمدرضا سراجیان)
برای بار دوم به بعد: (1390، سلیمانی پور؛ سراجیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Swaminathan, A. , Wu, M. , and Liu, K. J. ...
  • China, July 2-5, 2007, pp. 1750-1753. ...
  • A.N. Myma, M.G. V enkate shmurthy, C.G. Patil, "Detection of ...
  • Saiqa Khan, Arun Kulkarmi, "An Eficient Method ...
  • of Computer Science and Engineerig, Vol. 2, No. ...
  • , pp: 1801-1806, Aug 2010 . ...
  • Duplications, in Images Machine Vision ...
  • _ , "DWT-PCA (EVD) ...
  • _ _ _ efficient amd robst method for detecting copy- ...
  • J. Fridrich, D. Soukal and . Lukas, "Detection of ...
  • Computer Society, Cleveland, OH, USA (August 2003), pp. 5561. ...
  • A. Popescu, H. Farid, "Exposing digital forgeries by detecting duplicated ...
  • H. Huang, W. Guo, Y. Zhang, "Detection of copy- ...
  • DC, USA, 2008, pp. 272-276. ...
  • _ _ _ reflection", rotation and scaling, in: European Sigmal ...
  • W. Luo, J. Huang and G. Qiu, "Robust detection _ ...
  • _ _ Computer and Robot Visio (CRV06), IEEE ...
  • Computer Society, Washington, DC, USA (2006), p. 64. ...
  • Amerini, I., Ballan, L., Caldelli, R., Del Bimbo, A. & ...
  • Ryu, S.-J., Lee, M.-J. & Lee, H.-K. , "Detection of ...
  • Moments", Imtermational Workshop on Information ...
  • _ _ Huang, Vladik Kreinovich _ IDL/ENVI Implementation of the ...
  • R. Duda and P. Hart, " Pattern Classification amd Scene ...
  • J. Wang G .Liu, H. Li, Y. Dai, Z. Wang, ...
  • Columbia Uncompressed Image Splicing Detection Evaluation Dataset: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی