بررسی کارایی روش DCT در تشخیص دستکاری copy-move در تصاویر دیجیتالی پیچیده و هموار

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,177

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE18_129

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

با پیشرفت نرم افزار های ویرایش تصویر، دستکاری تصاویر گسترش پیدا کرده است، حتی کاربران مبتدی نیز می توانند به راحتی تصاویر را دستکاری کنند، به طوری که توسط انسان به راحتی قابل تشخیص نباشد. جعل copy-move تصاویر رقمی که ناشی از تکرار قسمت هایی از تصویر در قسمتهای دیگر آن برای پوشاندن قسمتی از تصویر، افزایش آمار و دگرگونی محتوا می باشد، یکی از مصادیق جعل تصاویر است. در این مقاله استخراج ویژگی ها با اعمال تبدیل کسینوسی روی بلاک های تصویر ورودی صورت می پذیرد و در نهایت ناحیه تکرار شده با برسی این ویژگی ها تشخیص داده می شود. این روش در صورت فشرده سازی تصویر با فرمت JPEG، اعمال تاری گوسی و افزودن نویز سفید گوسی نیز قادر به شناسایی ناحیه تکرار شده می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد کارایی الگوریتم حاضر جهت تشخیص جعل در تصاویر پیچیده نسبت به تصاویر هموار بالاتر است.

نویسندگان

الهام محبیان

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان

مهدی حریری

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Muhammad, . Hussain and , Bebis, "Passive copy move ...
  • _ _ SIFT-based forensic method for copy-move attack detection and ...
  • _ _ Feature Transform, " in AASRI Conference on Circuit ...
  • G. Lynch, F. Y. Shih and H.Y. Mark Liao, "An ...
  • نمایش کامل مراجع