تعیین ظرفیت باربری شمع های کوبیده شده در خاک های غیر چسبنده با رویکرد شبکه ی عصبی موجکی

تعیین ظرفیت باربری شمع های کوبیده شده در خاک های غیر چسبنده با وجود منابع علمی زیاد کماکان توام با پیچیدگی است یک شبکه ی عصبی موجک، توابع موجک را به منزله ی توابع فعال ساز نرون های لایه ی پنهان از شبکه ی عصبی پیشخورد به کار می گیرد در این شبکه ها هر دو پارامتر انتقال و مقیاس موجکها در کنار وزن هایشان بهینه می شوند در رویکردی خاص از ساخت این نوع شبکه ها، با عنوان ویونت پارامترهای انتقال و مقیاس ثابت می ماند و فقط وزن ها بهینه می شوند. در این نوشتار، با در نظر گرفتن رویکرد فوق در مورد داده های صحرایی موجود به پیش بینی ظرفیت باربری شمع های کوبیده شده در خاک های غیر چسبنده پرداخته شده است. مقایسه مقادیر ظرفیت باربری نهایی حاصل از آزمایش های صحرایی با مقادیر پشی بینی شده از شبکه ها ، حاکی از عملکرد بهتر ان ها بالاخص شبکه ی ویونت پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

ظرفیت باربری خاک ، شبکه ی عصبی مصنوعی ، موجک ، ویونت