کاربرد شبکه های عصبی در رتبه بندی اعتباری فروش اقساطی متقاضیان وام

روش های سنتی تصمیم گیری در مورد اعطای اعتبار به متقاضیان وام همانند آنچه که اکنون در کشور ما انجام می گیرد بر پایه قضاوت شخصی در مورد خطر عدم باز پرداخت استوار است با این وجود فشار های اقتصادی ناشی از افزایش تقاضا برای شکل های مختلف اعتبار در کنار رقابت های تجاری گسترده و تلاش موسسات مالی و بانک ها برای پایین آوردن در صد عدم باز پرداخت موجب افزایش به کار گیری روش های آماری در زمینه اعطای اعتبار شده است رتبه بندی اعتباری به منظور پیش بینی احتمال کوتاهی در باز پرداخت و یا عدم باز پرداخت و یا معادل آن برای طبقه بندی متقاضیان اعتبار به دو گروه ریسک خوب و ریسک بد مورد استفاده قرار می گیرد از جمله مزایای این روش می توان به صرفه جویی در زمان صرفه جویی در هزینه حذف قضاوت های شخصی و افزایش دقت در ارزیابی متقاضیان وام اشاره کرد روش های آماری مختلفی از جمله آنالیز ممیزی رگرسیون لجستیک روش های هموار سازی نا پارامتری و شبکه های عصبی در زمینه رتبه بندی اعتباری مورد استفاده قرار گرفته اند

کلیدواژه ها:

رتبه بندی اعتباری ، مدل رتبه بندی ، شبکه عصبی ، آنالیز ممیزی ، رگرسیون لجستیک