رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده با داده های نسبتی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 568

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA09_109

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396

چکیده مقاله:

تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک روش غیرپارامتریک برای اندازه گیری کارایی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرندهمانند بسیاری از سازمان ها و موسسات مالی، شرکت ها، بانک ها و.... همواره مورد توجه می باشد. در بسیاری از سازمان ها دسترسی به داده های نسبتی هم اسان تر وهم از لحاظ زمان و هزینه بسیار مقرون به صرفه تر است. در این مقاله در حالتی که داده های واحدهای تصمیم گیرنده فقط نسبتی هستند مدل رتبه بندی جدید با تلفیقی از مدل های تحلیل پوششی داده ها و مدل کسری پیشنهاد می شود. مدل های شعاعی وغیرشعاعی وتفکیک واحدهای کارای راسی وغیر راسی در مدل های DEA-R (مدل های تحلیل پوششی داده ها با داده های نسبتی( بسیار حایز اهمیت می باشد. در ادامه در راستای بررسی بیشتر مدل پیشنهادی تعداد 20 شعب بانک با داده های نسبتی و با مدل DEA-R حل و رتبه بندی شده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، داده های نسبتی

نویسندگان

سمیه طباطبایی

گروه ریاضی، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد، ایران

محمدرضا مظفری

گروه ریاضی،واحدشیراز،دانشگاه آزاد اسلامی،شیراز،ایران