رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده با داده های نسبتی

تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک روش غیرپارامتریک برای اندازه گیری کارایی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرندهمانند بسیاری از سازمان ها و موسسات مالی، شرکت ها، بانک ها و.... همواره مورد توجه می باشد. در بسیاری از سازمان ها دسترسی به داده های نسبتی هم اسان تر وهم از لحاظ زمان و هزینه بسیار مقرون به صرفه تر است. در این مقاله در حالتی که داده های واحدهای تصمیم گیرنده فقط نسبتی هستند مدل رتبه بندی جدید با تلفیقی از مدل های تحلیل پوششی داده ها و مدل کسری پیشنهاد می شود. مدل های شعاعی وغیرشعاعی وتفکیک واحدهای کارای راسی وغیر راسی در مدل های DEA-R (مدل های تحلیل پوششی داده ها با داده های نسبتی( بسیار حایز اهمیت می باشد. در ادامه در راستای بررسی بیشتر مدل پیشنهادی تعداد 20 شعب بانک با داده های نسبتی و با مدل DEA-R حل و رتبه بندی شده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، داده های نسبتی