مدلی جدید برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری شبکه ای
محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 399
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA09_037
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396
چکیده مقاله:
تحلیل پوششی داده ها (DEA) ابزار قوی و شناخته شده در عرصه های مدیریت و تصمیم گیری، کاربردهای فراوانی درمسایل مختلف روزمره پیدا کرده است. در مدل های سنتی، واحدهای مورد ارزیابی به عنوان یک جعبه سیاه در نظر گرفتهمی شوند. در ساختار شبکه ای یک فرآیند تولید، به چندین زیرفرآیند تقسیم می شود که در آن بعضی از محصولات، از یک طرفخروجی یک زیرفرآیند و از طرف دیگر ورودی زیرفرآیند دیگر هستند. در DEA هدف تعیین کارایی واحد تصمیم گیری با مقایسهکردن واحدهای تصمیم گیری است. اما یکی از مشکلات به کارگیری روش DEA سنتی زمانی پیش می آید که برای تعدادی ازواحدهای تصمیم گیری کارایی یکسان حاصل شود. بنابراین از لحاظ تیوری نمی توان تمایزی بین عملکرد آن ها قایل شد. در اینتحقیق سعی می شود مشکل رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری به صورت شبکه ای با به کارگیری مدل خدابخشی و آریاوش بهجای مدل CCR سنتی حل شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جعفر پورمحمود
گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
ناصر کاهه
گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران