ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی فرآیند ماشین کاری واترجت ساینده با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتمژنتیک

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IAAMM01_096
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 324
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی فرآیند ماشین کاری واترجت ساینده با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتمژنتیک

حسن امینی - دانشگاه زنجان، زنجان
میثم چراغی - دانشگاه زنجان، زنجان
محمدرضا محمدی - دانشگاه زنجان، زنجان
داوود افشاری - دانشگاه زنجان، زنجان

چکیده مقاله:

در دهه گذشته مواد جدید زیادی ظهور کرده و به سرعت توسعه یافتند. این امر سبب ایجاد انگیزه در محققان برای تحقیق در زمینه ترکیب بهینه پارامترهای ماشینکاری در حین ماشین کاری این مواد جدید می شود. در این مقاله به بررسی بهینه سازی پارامترهای ماشین کاری واترجت ساینده پرداخته شده است و تاثیر پارامترهای سرعت پیشروی، فاصله پیشانی نازل تا قطعه کار SOD و دبی جرمی بر زاویه مخروطی ایجاد شده بر روی قطعه کار مورد بررسی قرار گرفته است. مدل سازی این فرآیند با استفاده از شبکه عصبی، بر پایه داده های یک تست اجرا شده به روش تاگوچی انجام شده است. جهت بهینه سازی این پروسه از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. هدف از بهینه سازی مینیمم کردن پارامتر زاویه مخروطی حاصل از برش می باشد. نتایج به دست آمده از مدل سازی نشان میدهد مدل شبکه عصبی با دقت خوبی میزان پارامتر زاویه مخروطی را تخمین میزند. همچنین بهینه سازی انجام شده کاهش مطلوب زاویه مخروطی را نسبت به کارهای پیشین نشان داد.

کلیدواژه ها:

ماشین کاری واترجت ساینده ، بهینه سازی ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IAAMM01_096 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/673849/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینی، حسن و چراغی، میثم و محمدی، محمدرضا و افشاری، داوود،1396،بهینه سازی فرآیند ماشین کاری واترجت ساینده با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتمژنتیک،اولین کنگره ملی کاربرد مواد و ساخت پیشرفته در صنایع،تهران،https://civilica.com/doc/673849

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، امینی، حسن؛ میثم چراغی و محمدرضا محمدی و داوود افشاری)
برای بار دوم به بعد: (1396، امینی؛ چراغی و محمدی و افشاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,860
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی