ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی تاکید در گفتار پیوسته فارسی به منظور بهبود بازشناسی گفتار

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CMTS01_250
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 209
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی تاکید در گفتار پیوسته فارسی به منظور بهبود بازشناسی گفتار

فرید صمصامی خداداد - استادیار گروه برق و مکانیک، دانشکده مهندسی فناوری های نوین، دانشگاه تخصصی فناوریهای نوین آمل، آمل، ایران
فخرالدین نظری - استادیار گروه برق و مکانیک، دانشکده مهندسی فناوری های نوین، دانشگاه تخصصی فناوریهای نوین آمل، آمل، ایران
شعیب سیدقاسمی - کارشناس ارشد برق، دانشگاه آزاد تهران جنوب، تهران، ایران
محمد نظری - کارشناس ارشد برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.

چکیده مقاله:

محیطهای پراضطراب و تاثیر آن بر حالات روحی انسان و همچنین شرایط محیطی مختلف در زمان تولید گفتار ازجمله عواملی است که از آن میتوان بهعنوان دلایل پایین آمدن دقت سامانههای بازشناسی گفتار نام برد. انواع تاکید به وجود آمده در گفتار نیز معلول این حالات میباشند. شناسایی تاکید و اعمال آن به سامانههای بازشناسی گفتار میتواند تا حدودی بهافزایش صحت بازشناسی و کاهش خطای موجود کمک نماید. برای این منظور تلاشهایی از اواخر دهه 80 میلادی آغاز گردیده و محققین به بررسی انواع روشهای ممکن برای استخراج ویژگیها و نتایج آن بر بازشناسی تاکید بر گفتار پرداختهاند.توسعه ابزارهای استخراج ویژگیها خطی و غیرخطی، گامی روبهجلو برای نایل شدن به این هدف بوده است. علاوه بر ارزیابی ویژگیها، الگوریتمهای یادگیری ماشین، تکنیکها و سامانههای مدل کننده و ترکیب آنها با یکدیگر نیز نقش مهمی در این مطالعات ایفا کرده است. در این مقاله سعی بر آن است تا با چند سناریو مختلف از انتخاب بردارهای ویژگی گفتار پیوسته و اعمال آن به مدل کننده مخفی مارکوف ) HMM ( یک سامانه بازشناسی تاکید در گفتار پیوسته فارسی ارایه گردد. هدف از این سامانه یافتن تاکید در گفتار بهمنظور بهبود دقت در سامانههای بازشناسی گفتار میباشد. درنهایت پس از به دست آوردننتایج برای ترکیبی از ویژگیهای مختلف، به مقایسه آنها پرداختهشده تا بتواند موثرترین آنها در بازشناسی تاکید را مشخص نماید

کلیدواژه ها:

بازشناسی گفتار، بازشناسی تاکید، استخراج ویژگی، مدل مخفی مارکوف HMM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CMTS01_250 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/673407/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صمصامی خداداد، فرید و نظری، فخرالدین و سیدقاسمی، شعیب و نظری، محمد،1396،بازشناسی تاکید در گفتار پیوسته فارسی به منظور بهبود بازشناسی گفتار،اولین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم،آمل،،،https://civilica.com/doc/673407

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صمصامی خداداد، فرید؛ فخرالدین نظری و شعیب سیدقاسمی و محمد نظری)
برای بار دوم به بعد: (1396، صمصامی خداداد؛ نظری و سیدقاسمی و نظری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 461
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی