مدل سازی سه واجی به عنوان واحد آوایی در سیستم های بازشناسی گفتار پیوسته فارسی مبتنی بر مدل مخفی مارکوف

برای سیستم های بازشناسی گفتار پیوسته معمولا استفاده از واحدآوایی سه واجی جهت نیل به عملکرد بهتر غیر قابل اجتناب است . مشکل واحدهای آوایی سه واجی تعداد بالای انها و در نتیجه نیاز به دادگان آموزشی بسیار بزرگ برای آموزش تعداد زیاد حالت های مدل می ابشد. برای حل این مشکل و اختصاص داده کافی برای آموزش هر حالت ازمدل مخفی مارکوف، روش مرسوم استفاده از متد گره زدن حالت ها است. در این مقاله، مراحل گره زدن حالت های مربوط به سه واجی ها در روند آموزش یک سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی طراحی و اجرا شده است و بر اساس نتایج و عملکرد سیستم بازشناسی، تعداد بهینه حالت های گره زده شده (زنون ها) و پارامترهایی مانند تعداد گوسی های هر حالت برای مجموعه دادگان های فارسی دات بزرگ و کوچک گزارش شده است. میزان کاهش خطا در سیستم بازشناسی گفتار فارسی پس از به کارگیری سه واجی ها حدود 11% بوده است.

کلیدواژه ها:

سه واجی ، گره زدن حالت ها ، درخت تصمیم گیری ، بازشناسی گفتار پیوسته