بازیابی اطلاعات

با افزایش بیش از حد و دائمی اطلاعات، اهمیت بازیابی اطلاعات حیاتی شده است و جستجو در وب یکی از چالش انگیزترین مساله در اینترنت محسوب می شود و باید روش هایی را فراهم آورد که نتایج جستجو بیشترین ارتباط را با نیازمندی های کاربر داشته باشد. رابطه معنایی و شباهت معنایی بین کلماتف چالشی در بازیابی اطلاعات محسوب می شوند، بازیابی سند در پاسخ به پرس و جوها معمولترین کاربرد بازیابی متن میباشد. موتورهای جستجو با اندازه گیری شباهت و ارتباط بین متون، اسناد مرتبط تر ویا شبیه تر را مطابق با کلماتی که ما می دهیم بازیابی می کنند که محتوای مستندات بازیابی شده کم و بیش به کلمات داده شده مرتبط هستند. موضوعی که پس از بازیابی به ذهن می رسد، دسته بندی متن می باشد که به صورت خود کار مجموعه ای از اسناد را به دسته هایی مثلاً براساس موضوعات از پیش تعریف شده مرتب می کند، این کار از ترکیب بازیابی اطلاعات و یادگیری ماشین به وجود آمده است. این گزارش به شرح الگوریتم های ارتباط معنایی وشباهت معنایی و استفاده از آنها برای بازیابی اطلاعات و نیز دسته بندی اسناد برگردانده شده می باشد.

کلیدواژه ها:

بازیابی اطلاعات ، رابطه معنایی ، شباهت معنایی ، LSA ESA