ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An Effectively Improved Statistically Constrained Economic Model for Designing MCUSUM Control Charts

تعداد صفحات: 2 | تعداد نمایش خلاصه: 166 | نظرات: 0
سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: ICIORS03_433
زبان مقاله: انگلیسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله An Effectively Improved Statistically Constrained Economic Model for Designing MCUSUM Control Charts

Seyed Taghi Akhavan Niaki - Sharif Univ. Tech - Department of Industrial Engineering-
Mohammad Javad Ershadi - Sharif Univ. Tech - Department of Industrial Engineering

چکیده مقاله:

The statistically constrained economic design of multivariate cumulative sum, MCUSUM, control charts involves determining the main parameters of the charts such that while the implementation cost of the chart is minimized, the desired statistical performances of the chart are maintained. The average run length when the process is in control (ARL) and the average run length while the process goes to an out-of-control state (ARL) are the two main statistical performances of the MCUSUM charts. In this paper, the main MCUSUM parameters (the reference value k, the control limit H, the sample size n, and the sampling interval h) are determined using a statistically constrained economic model. The cost function of the model is the Lorenzen-Vance function that needs to be minimized while an upper bound on ARL and a lower bound for ARL are satisfied. The statistically constrained economic model is extended for two different implementation situations. In the first situation, intangible external costs are incorporated to the Lorenzen-Vance function using a multivariate Taguchi loss function. In the second situation, a nonlinear constraint on the average wasted products (AWP) that is obtained by multiplying n by ARL is employed to improve the efficiency of the solutions obtained. Finally, a genetic algorithm is developed to solve the extended model. The results of the application of the proposed methodology show that without a significant increase on the cost of the optimum solution an effective MCUSUM chart can be obtained with desired statistical performances and loWA WPs.

کلیدواژه ها:

Multivariate CUSUM, Control Chart; Statistically Constrained design: Genetic Algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/671261/

کد COI مقاله: ICIORS03_433

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Akhavan Niaki, Seyed Taghi و Ershadi, Mohammad Javad,1388,An Effectively Improved Statistically Constrained Economic Model for Designing MCUSUM Control Charts,سومین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران,,,https://civilica.com/doc/671261

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388, Akhavan Niaki, Seyed Taghi؛ Mohammad Javad Ershadi)
برای بار دوم به بعد: (1388, Akhavan Niaki؛ Ershadi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی