الگوریتم تکاملی هیبریدی کوانتوم با مقدار دهی اولیه پویا (DHQEA)
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 550
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS03_358
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله الگوریتم تکاملی هیبریدی کوانتوم با مقدار دهی اولیه پویا (DHQEA)
این مقاله یک روش پیوندی از الگوریتمهای تکاملی کوانتوم و ژنتیک را مطرح می کند که بر پایه ی الگوریتم کوانتوم میباشد و الگوریتم تکاملی کوانتوم قرار می گیرد در این مقاله به عنوان مسیله ی اصلی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله از روش ارث برای الگوریتم ژنتیک در الگوریتم کوانتوم بهره گرفته شده است. به این ترتیب که یک ذره از خواص بهترین کلی و بهترین محلی بهره میبرد که این عمل موجب بهبود این الگوریتم می شود. همچنین بررسی شده، مقداردهی اولیه در سرعت اجرای الگوریتیم تا چه اندازه موثر میباشد. در این مورد الگوریتم کوانتوم با مقداردهی اولیه پویا Dynamic linitialize)0EA)DIQEA) مطرح شده است و در نهایت مشخص شده تغییرات تا چه اندازه موثر واقع شدند.
کلیدواژه های الگوریتم تکاملی هیبریدی کوانتوم با مقدار دهی اولیه پویا (DHQEA):
نویسندگان مقاله الگوریتم تکاملی هیبریدی کوانتوم با مقدار دهی اولیه پویا (DHQEA)
ناصر یوسفی
موسسه آموزش عالی خیام - دانشکده مهندسی -
مهدی عزیز
موسسه آموزش عالی خیام - دانشکده مهندسی -