پیش بیی ورشکستگی شرکت های بورس تهران باو الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 437

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS03_122

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

پیش بینی ورشکستگی ها یک ضرورت اجتناب ناپذیر در تشخیص فرصت ها و تخصیص مطلوب سرمایه ها می باشد که در این پژوهش از روش شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری توانمند در جهت پیشبینی ورشکستگی استفاده گردیده است در ابتدا جهت شناسایی نسبت های مالی به عنوان متغیر مستقل ورودی به روش تحلیل سلسله مراتبی فازی اقدام گردید. 8 نسبت مالی انتخاب و یا انتخاب تصادفی نمونه تحقیق از مجموعه شرکت های بورس تهران همراه با رعایت نسبت طلایی در تعداد شرکت های گروه آموزش و آزمایش شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک اجرا گردید.

نویسندگان

علی اصغر انواری رستمی

دانشگاه آزاد اسلامی و احدسمنان. گروه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی

محمد همتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، گروه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی

حمیدرضا عباسی

دانشگاه آزاد اسلامی واحدسمنان، گروه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی