ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

طبقه بندی روند تغییرات شاصخ کل بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری کلاس بندی کننده های عصبی احتمالی

محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,236

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/93547

شناسه ملی سند علمی:

IIEC07_123

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389

چکیده مقاله:

شاخص کل بورس اوراق بهادار مهمترین فاکتور برای سرمایه گذاران درانتخاب بورس اوراق بهادار به منظور حمل سرمایه گذاری بوده و معیاری جهت مقایسه عملکرد سیستم بورس در مقابل سایر سیستم های مالی مشابه محسوب می گردد.

کلیدواژه ها:

شناخت و طبقه بندی الگوها ، شبکه های عصبی احتمالی (PNNs) ، شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) ، بورس اوراق بهادار تهران (TEM)

نویسندگان

مهدی خاشعی

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی صنایع

فریماه مخاطب رفیعی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها

غلامعلی رئیسی اردلی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • لشکری، علی، پیش‌بینی شاخص کل بورس /اوراق بهادار تهران با ...
  • دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ...
  • وام‌زاده، محمد، پیش‌بینی در بازارهای سازمان یافته معاملات، پایان‌نامه کارشناسی ...
  • خالوزاده، ح، مدلسازی غیر خطی و پیش‌بینی رفتار قیمت سهامدار ...
  • ا15ا بت‌شکن، م، پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه‌های ...
  • خاشعی، مهدی، بیجاری، مهدی، حجازی، سید رضا، بکارگیری شبکه‌های عصبی ...
  • دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ...
  • زارع، 5، بررسی تاثیرات قیمت و داراییهای رقیب و سایر ...
  • حاتمی، ا، شناسایی عوامل موثر بر قیمت سهام در بورس ...
  • I28I خاشعی، مهدی، پیش‌بینی و تحلیل قیمت محصولات عرضه‌شده شرکت ...
  • دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ...
  • Khashei, M., Hejazi, S.R., Bijari, M., " A New Hybrid ...
  • Ince, Huseyin, and Trafalis, Theodore B, " A hybrid model ...
  • Chen, A. and Leung, Mark T., _ Regression neural network ...
  • Enke, D., and Thawornwong, S., "The use of data mining ...
  • Armano, G., Marchesi, M. and Murru, A., "A hybrid genetic-neural ...
  • Mirmirani, S. and Hsi Cheng, L., " A comparison of ...
  • Khashei, M., Raissi, GH A.. Bijari, M., , "Forecasting the ...
  • Hong, Y., and Lee, C., _ neuro-fuzzy price forecasting approach ...
  • Zhang, D., Bai, X-L, Cai, K-Y, Extended neuro-fuzzy models of ...
  • Smith, K.A., Gupta, J, N.D., Neural network in business techniques ...
  • Shapiro, A.F., "Capital Market Applications of Neural Networks Fuzzy Logic ...
  • Suna, X., Donga, G., Xub, G., "Tumor tissue identification based ...
  • Kalatzis, N., Piliouras, E., Ventouras, C., Papageorgiou, I., Liappas, I.." ...
  • Chena; M., Leungb, H., Daoukc, T., _ Application of neural ...
  • Kim, S. H., Chun S. _ Graded forecasting using an ...
  • Yang, Z. R., Marjorie, B. Harlan D., "Probabilistio Neural Networks ...
  • Specht D., "Probabilistio neural networks for classiScation, mapping, _ associative ...
  • Choa, G., Kima, T. Seob, Y., "Integrated machining error compensation ...
  • Parzen E. "On estimation of a probability density function and ...
    • نمایش کامل مراجع