ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Economic-Statistical Design of MEWMA Control Charts: A Comparative Study on Four Evolutionary Algorithms

تعداد صفحات: 2 | تعداد نمایش خلاصه: 135 | نظرات: 0
سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: ICIORS03_061
زبان مقاله: انگلیسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Economic-Statistical Design of MEWMA Control Charts: A Comparative Study on Four Evolutionary Algorithms

mahdi Malaki - Sharif Univ. Tech Department of Computer Engineering -
Seyed Taghi Akhavan Niaki - Sharif Univ. Tech - Department of Industrial Engineering
Mohammad Javad Ershadi - Sharif Univ. Tech - Department of Industrial Engineering

چکیده مقاله:

The economic-statistical design of MEWMA control charts involves solving a combinatorial optimization model that is composed of a nonlinear cost function and traditional linear constraints. The cost function in this model is a complex nonlinear function that formulates the cost of implementing the MEWMA chart economically. Adding statistical constraints to the economic model prepares an economic-statistical model. In this paper, the efficiency and effectiveness of some major evolutionary algorithms are discussed comparatively and the results are presented. The investigated evolutionary algorithms are simulated annealing (SA), differential evolution (DE), genetic algorithm (GA), and particle swarm optimization (PSO), that are the most well-known algorithms to solve complex combinatorial optimization problems. The major metrics to evaluate the algorithms are (i) the trends of responses in approaching the optimum value. (ii) average objective function values in all trials, (iii) the computer processing time to achieve the optimum value, and (iv) the quality of the best solution by each algorithm. The result of the investigation shows that PSO is strongest algorithm and GA is ranked the second in solving the economic-statistical design problem of the MEWMA control chart. DE and SA have similar performances in this case.

کلیدواژه ها:

Comparative study; Economic-statistical design; Evolutionary algorithms; Geneticalgorithm; Simulated annealing: Particle swarm; Differential evolution

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/670982/

کد COI مقاله: ICIORS03_061

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Malaki, mahdi و Akhavan Niaki, Seyed Taghi و Ershadi, Mohammad Javad,1388,Economic-Statistical Design of MEWMA Control Charts: A Comparative Study on Four Evolutionary Algorithms,سومین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران,,,https://civilica.com/doc/670982

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388, Malaki, mahdi؛ Seyed Taghi Akhavan Niaki و Mohammad Javad Ershadi)
برای بار دوم به بعد: (1388, Malaki؛ Akhavan Niaki و Ershadi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی