ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت شناسایی زودهنگام ایست قلبی و پیشگیری از آن

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCO04_102
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 387
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت شناسایی زودهنگام ایست قلبی و پیشگیری از آن

حمیدرضا اشرفی اصفهانی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی چالوس
رضا طاولی - هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی چالوس

چکیده مقاله:

یکی از بزرگترین معضلات زندگی ماشینی، همانا کم تحرکی می باشد که می تواند خود باعث هزاران مشکل در سلامتی انسان تلقی گردد. در دهه اخیر همزمان با زندگی ماشینی بیماری های زیادی منجمله سرطان و بیماری های قلبی و عروقی در جوامع مختلف رایج شده که سالیانه تعداد زیادی از مردم را به کام مرگ می برد. در این پایان نامه بر روی بیماری های قلبی و عروقی و به خصوص ایست قلبی تمرکز خواهیم کرد. از آنجا که فقط 10 دقیقه ماکزیمم بعد از اتفاق افتادن ایست قلبی وقت برای احیای مریض وجود دارد لذا تشخیص زودهنگام بیماری می تواند در حفظ جان میلیون ها نفر در اقصی نقاط دنیا نقش مهمی ایفاء نماید. داده کاوی علمی است که از روی داده های جمع آوری شده و تاریخچه موجود به ایجاد مدلی می پردازد که این مدل برای پیشگویی ابتلای مراجعه کنندگان جدید به یک بیماری یا های ریسک بودن یا نبودن آنها می تواند کارایی داشته باشد. هر چقدر میزان دقت پیشگویی یا تشخیص یک الگو یا مدل ایجاد شده بیشتر باشد به همان نسبت گفته می شود اصطلاحا کارایی الگوریتم مورد استفاده بیشتر بوده است. در این تحقیق بر روی داده های بیماران قلبی-عروقی که از آزمایشگاه UCI جمع آوری شده الگوریتم های کشف الگو شامل درخت تصمیم، شبکه های عصبی، Rough set، SVMT ، KNN ، Naive Bayes را اعمال کرده و دقت شناسایی و پیشگویی آنها را باهم مقایسه می شود و در نهایت یک الگوریتم ترکیبی برای بالابردن میزان دقت این الگوریتم ها پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCO04_102 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/670845/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشرفی اصفهانی، حمیدرضا و طاولی، رضا،1396،بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت شناسایی زودهنگام ایست قلبی و پیشگیری از آن،پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/670845

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، اشرفی اصفهانی، حمیدرضا؛ رضا طاولی)
برای بار دوم به بعد: (1396، اشرفی اصفهانی؛ طاولی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

4.50
2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 1
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,972
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی