ارایه ی روشی جدید در بازیابی تصاویر رنگی با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCO04_098

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

بازیابی تصاویر دیجیتال یکی از مسایل با اهمیت در کاربردهای بنیانی ماشین تشخیص الگو و پردازش تصاویر پزشکی و ماهواره ای است. در این کاربردها تصاویر دیجیتال از منابع مختلفی به دست می آیند که در محیط گیرنده یا حس کننده دستخوش سیگنال های ناخواسته (نویز) می گردند. این روش برای بازیابی تصویر از یک شبکه عصبی استفاده می کند که نرون های آن جهت نمایش سطوح خاکستری تصویر بکار گرفته می شوند. در شبکه عصبی RBF سیگنال های ورودی مستقیما وارد سلول های مخفی می شوند. توابع فعالیت در این شبکه ها محلی می باشند. تعداد سلول های لایه ی مخفی از روش سعی و خطابه دست می آید. تعداد سلول های لایه خروجی برابر با تعداد خروجی هاست. شبکه RBF یک نوع مهم از شبکه های عصبی است که می تواند نگاشت غیرخطی بین مجموعه ای از متغیرهای ورودی و مجموعه ای از متغیرهای خروجی نشان دهد. ما از 2 لایه برای شبکه RBF که تعداد لایه های پنهان به صورت تجربی محاسبه شده استفاده کردیم.

نویسندگان

ادریس زارعی

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علمی کاربردی شهرداری دیواندره

مهناز کرمی

دانشجوی دکتری ریاضی، دانشکده ریاضی- دانشگاه تبریز- تبریز- ایران