شناسایی شخصیت از متن مبتنی بر یادگیری عمیق با شبکه عصبی بازگشتی

شخصیت، ترکیبی از رفتار، احساسات، انگیزه ها و الگوهای فکری فردی است. یکی از مهم ترین راه‎های درک و شناسایی شخصیت فرد براساس نوشته ‎های وی می باشد. ما در این پژوهش سعی برآن داشتیم که با توجه به متنی که فرد آن را نوشته‎ است، ویژگی‎های اصلی وی را دریابیم. برای این منظور، یک روش جدید برای استخراج ویژگی های شخصیتی از جریان فکری با استفاده از معماری کدگذاری- کدگشای شبکه عصبی بازگشتی پیشنهاد کردیم. روش پیشنهادی از یک کدگشای بازگشتی و کدگذاری دقیق بهره گرفته است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده های مقالات جریان فکری در کارهای گذشته استفاده شد. نتایج تجربی بر روی مجموعه داده های ارزیابی نشان داد که عملکرد روش پیشنهادی برحسب دقت نسبت به روش های پایه برتری دارد.

کلیدواژه ها:

پردازش متن ، شناسایی شخصیت ، یادگیری عمیق ، معماری کدگذاری- کدگشای ، شبکه عصبی بازگشتی