شناسایی شخصیت از متن مبتنی بر یادگیری عمیق با شبکه عصبی بازگشتی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 843
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO04_075
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
شخصیت، ترکیبی از رفتار، احساسات، انگیزه ها و الگوهای فکری فردی است. یکی از مهم ترین راههای درک و شناسایی شخصیت فرد براساس نوشته های وی می باشد. ما در این پژوهش سعی برآن داشتیم که با توجه به متنی که فرد آن را نوشته است، ویژگیهای اصلی وی را دریابیم. برای این منظور، یک روش جدید برای استخراج ویژگی های شخصیتی از جریان فکری با استفاده از معماری کدگذاری- کدگشای شبکه عصبی بازگشتی پیشنهاد کردیم. روش پیشنهادی از یک کدگشای بازگشتی و کدگذاری دقیق بهره گرفته است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده های مقالات جریان فکری در کارهای گذشته استفاده شد. نتایج تجربی بر روی مجموعه داده های ارزیابی نشان داد که عملکرد روش پیشنهادی برحسب دقت نسبت به روش های پایه برتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا دامی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
عرفان پیرجهاندیده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران