مروری بر رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق در سیستم های چند عاملی هوشمند

با توجه به رشد علوم مبتنی بر داده در حوزه های کاربردی و پژوهشی، پیشرفت های چشم گیری در رویکردها و متدهای این حوزه ایجاد شده است. روند حرکت از رویکردهای یادگیری سطحی مبتنی در داده به سمت رویکردهای دقیق تر یادگیری عمیق، در سال های گذشته سرعت بیشتری داشته و این نوع خاص از یادگیری در حوزه های کاربردی و پژوهشی متنوع مورد استفاده قرار گرفته است. کاربردهای مختلفی برای رویکردهای یادگیری عمیق وجود دارد که کاربرد آن در یادگیری سیستم های چند عاملی هوشمند در این پژوهش مد نظر است. هدف از این پژوهش مروری بر تکنیک های یادگیری عمیق و کاربردهای متنوع آن در حوزه های مختلف و به طور خاص در یادگیری سیستم های چند عاملی هوشمند و بررسی و دسته بندی تکنیک های موجود می باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ، یادگیری عمیق ، یادگیری تقویتی عمیق ، سیستم های چند عاملی هوشمند