ارایه یک سیستم هوشمند جهت شناسایی توده و تشخیص نوع آن در تصاویرماموگرافی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT04_113
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
آنچه نباید از نظر دور داشت این که حدود 20 درصد مبتلایان به سرطان سینه در عرض 5 سال می میرند و تنها راه کاهش این تعداد، تشخیص زودهنگام و بهترین روش برای شناسایی زودهنگام ماموگرافی است . در همین راستا در این تحقیق روشی ارایه میشود که موفق به ارایه الگوریتمی شده که امکان تشخیص خودکار تومورهای سرطانسینه را از روی تصاویر ماموگرافی فراهم میکند. ابتدا برای یافتن مرز سینه از روش آستانهگذاری و برای تشخیص و حذف ناحیه پکتورال از روش گسترش ناحیه استفاده شده است بعد از بدست آوردن ناحیه سینه باید نقاط روشن و تیره تصویر که اندازههایی کوچکتر از اندازه المان ساختاری موجوددارند حذف شوند برای این منظور از عملگرهای کلاه پایین 1 و کلاه بالا 2 استفاده میشود. بعد از این مرحله با بدست آوردن ماکزیممهای محلی تصویر و تشخیص مرز نقاط مشکوک با استفاده از رشد ناحیه ویژگیهای آماری و همبستگی پیکسلهااستخراج شده و دسنهبندی کننده با این ویژگیها مورد آموزش قرار میگیرد. در مرحلهی تست نقاطی که توسط شبکهی عصبی در کلاس غیر نرمال قرار دارند به عنوان هسته در اختیار مرحله رشد نواحی مشکوک قرار گرفته و در نهایت با اعمالآستانه فازی رقابتی، حذف نویز و استخراج توده انجام میشود. اجرای مراحل پیشنهادی باعث گردید درصد نواحی مشکوک اشتباه نسبت بهروشی که در اکثر مقالات از آن استفاده نمودهاند بطور متوسط از 9 به 4 در هر تصویر کاهش یابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهناز صادقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
محسن سرداری زارچی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد