رتبه بندی مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی

بانکها با توجه به تسهیلاتی که در اختیار اشخاص، سازمانها و شرکتهای مختلف قرار میدهند همواره در معرض ریسک اعتباری قرار میگیرند. ریسک اعتباری به عنوان خطر ناشی از عدم بازپرداخت به موقع تعهدات، توسط مشتریان بودهاست و یکی از مهمترین ریسکها در موسسات مالی و بانکها محسوبمیشود. از مهمترین ابزارهای کنترل ریسک اعتباری که مورد تایید نهادهای بینالمللی نیز هست، عمل رتبهبندی و اعتبارسنجی مشتریان بوده که به دلیل افزایش حجم مطالبات معوق مورد توجه اغلب بانکها قرار گرفته است. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی چندلایه با الگوریتم پسانتشارخطا جهت رتبهبندی مشتریان بانک بر روی 1000 مشتری استفاده شد. شبکه عصبی مصنوعی با ساختار 45-30-2 به عنوان بهترین ساختار معماری مورد استفاده قرار گرفت. با این روش توانستیم با دقت 81/1% مشتریان بانک را اعتبارسنجی کنیم.

کلیدواژه ها:

ریسک اعتباری ، رتبه بندی ، اعتبارسنجی ، شبکه عصبی ، پس انتشارخطا